KI-gestützter E-Mail-Inhaltsgenerator mit hoher Öffnungsrate
Industry: [CATEGORY]
Kundenvorstellung: Ein bekanntes Fintech- und Bankunternehmen
Tools und Technologien:
Geschäftliche Herausforderung
Für jeden Anlass, ob festliche Jahreszeit oder routinemäßiges E-Mail-Senden, stand der Kunde vor der Herausforderung, überzeugende E-Mail-Inhalte zu erstellen, die auf sein Produkt für das Banken- und Versicherungssegment optimiert sind. Seine Teams investierten viel Zeit und Mühe in Brainstorming und die Entwicklung verkaufsorientierter Verkaufsargumente und bekamen daher den Druck drohender Fristen zu spüren. Es fehlte ihnen an Kreativität, um innerhalb der Zeit und des budgetierten Personals verkaufsorientierte Inhalte zu erstellen, die bei den Zielkunden Anklang fanden.
Der manuelle Prozess führte zu einem erheblichen Ressourcenaufwand und bald erkannten sie einen dringenden Bedarf an einer leistungsfähigeren und skalierbareren Lösung, die die neueste Technologie der künstlichen Intelligenz (KI/ML) nutzt. Der Fintech-Kunde begann, Alternativen zu erkunden, um seine Bedenken auszuräumen und sein Marketingteam mit einem grundsoliden Softwaretool zu unterstützen, das alle Anforderungen an einen E-Mail-Inhaltsgenerator erfüllt.
Den Deal beim ersten Treffen abschließen
Das Unternehmen kontaktierte WeblineIndia mit seinem Anliegen. Da wir ihr Segment kannten, stellten wir das beste Team mit Erfahrung in der KI-Entwicklung bereit. Die KI-Berater wurden mit der Aufgabe betraut, relevante und dennoch vielseitige Inhalte für ihr E-Mail-Marketing zu erstellen.
Die geschäftliche Herausforderung
Die Suche nach einem KI-gestützten E-Mail-Content-Editor entstand aus dem dringenden Bedürfnis, den Prozess der E-Mail-Content-Erstellung jederzeit und oft präzise, relevant und schnell zu optimieren.
Wir sammelten die Anforderungen und schlugen unser technisches Know-how für die Entwicklung eines hochwertigen und maßgeschneiderten KI-gestützten Tools zur Generierung von E-Mail-Inhalten vor, das das Problem des Unternehmens ein für alle Mal lösen würde. Schon das erste Treffen war fruchtbar, da der Kunde unserer vorgeschlagenen Lösung zustimmte. Und wir bekamen grünes Licht.
Die Lösung
Die von uns vorgeschlagene Lösung war ein hochmodernes Tool, das die Leistungsfähigkeit von NLP- (Verarbeitung natürlicher Sprache) und NLG-Techniken (Nnatürliche Sprachgenerierung) mithilfe von auf Retrieval-Augmented Generation (RAG) basierenden Large Language AI Models (LLM) wie ChatGPT nutzt, um die Erstellung von E-Mail-Inhalten zu revolutionieren. Das KI-Modell wird angepasst, um kontextreiche E-Mail-Inhalte zu generieren und durch logikbasiertes Training würde das Modell die richtige Syntax in Sätzen gewährleisten, die den Grundlagen der englischen Grammatik entsprechen und auf die Demografie und den sprachlichen Ton des jeweiligen Landes zugeschnitten sind.
Neben der Generierung von E-Mail-Textinhalten generiert das KI-gestützte Tool auch fesselnde Überschriften/Betreffzeilen, Anreden und Abschiedsgrüße, die die Essenz der gesamten Geschäftsbotschaft zusammenfassen. Es half auch dabei, kuratierte Bilder basierend auf der Relevanz des E-Mail-Textinhalts und basierend auf verschiedenen KI-Bildmodellen wie GAN/RCNN vorzuschlagen.
Eine ganze Bandbreite des Tech-Stacks
Die Inhaltserstellung für eine E-Mail erfordert einen besonderen Ansatz. Der Inhalt soll professionell, verkaufsorientiert und dennoch leserfreundlich sein. Darüber hinaus wollte der Kunde die Betreffzeile, die Anrede und die Abschiedsgrüße erstellen.
Der reine Einsatz künstlicher Intelligenz mit NLP/NLG/RAG-basiertem LLM (ChatGPT) galt als Grundlage dieses Softwaretools. Diese Technologien können die Stimmungen der Eingabe in Texten verstehen. Dabei wurde die Fähigkeit der KI genutzt, Texte zu verschiedenen Anlässen wie etwa Festen zu generieren. NLP und NLG erstellten verschiedene Kopien von E-Mail-Inhalten mit bedingtem Ansatz und Produktbeschreibung.
Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) verwendet einen Algorithmus, um Schlüsselwörter in der Texteingabe zu analysieren, bevor Erkenntnisse über die Stimmung und Absicht des Benutzers gewonnen werden. Nachdem NLP den Kontext hinter der Eingabe verstanden hat, hilft es anderen Algorithmen, sich ein Bild von personalisiertem Inhalt zu machen, der jedes Anliegen berücksichtigt. Der endgültige Inhalt wird ansprechend und auf den Punkt gebracht sein.
Erzeugung natürlicher Sprache (NLG)
Die Generierung natürlicher Sprache oder NLG ist eine großartige Ergänzung der NLP, da sie deren Aufgabe ergänzt, indem sie automatisch kontextbasierte extrahierte Erkenntnisse erstellt. Die Algorithmen hinter der Generierung natürlicher Sprache erstellen zusammenhängende Nachrichten unter Verwendung unzähliger vordefinierter Vorlagen. Sie integrieren Schlüsselwörter, die durch NLP-Analyse ermittelt wurden. Letztendlich ist der erstellte Inhalt personalisierter Inhalt für E-Mails in großem Umfang und steigert den Umsatz, während gleichzeitig die Zufriedenheit des Lesers gefördert wird.
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Die Retrieval-Augmented Generation oder RAG ist eine wissensintensive Aufgabe, die externe Quelldaten als Leitfaden sowie ein Textgenerierungsmodell verwendet. RAG-Modelle können den Kontext vorheriger Eingabeaufforderungen über einen langen Zeitraum speichern und sich daran erinnern, um relevanteren Text zu generieren. Dadurch ist auch ein neues Feld des Prompt Engineering entstanden.
KI-Alchemie – Schlüsselwörter in wichtigen Inhalt umwandeln
Das Tool zur Generierung von KI-Inhalten dient als Eingabeelement, in das Benutzer lediglich Schlüsselwörter und einige grobe Konzepte oder Ideen zum erwarteten Ergebnis des E-Mail-Inhalts eingeben. Ein hochtechnischer Mechanismus der künstlichen Intelligenz und der zugehörigen Algorithmen beginnt zu arbeiten, sobald der Benutzer die Verarbeitungsaktion ausführt.
Die Ergebnisse: Messbare Verbesserung
Das Fintech-Unternehmen konnte durch den Einsatz eines auf seinen Rechnern implementierten KI-Tools zum Generieren von E-Mail-Inhalten eine deutliche Verbesserung des Engagements und der Generierung von Leads verzeichnen.
Ihre Bemühungen, E-Mails zu versenden, verbesserten sich deutlich, nachdem sie eine KI-Software implementiert hatten, die speziell darauf ausgelegt ist, die Stimmungen in den Eingabetexten zu erkennen und verkaufsorientierte, gewinnbringende E-Mail-Inhalte mit Betreffzeile, Text, Anrede und Schlussbemerkungen zu generieren.
Abschluss
Diese Fallstudie demonstriert die Leistungsfähigkeit von durch KI generierten E-Mail-Inhaltsentwürfen, die den menschlichen Aufwand erheblich reduzieren und gleichzeitig eine effektive Marketingkampagne gewährleisten.
Unternehmen können die Merkmale und Funktionen moderner Technologien wie NLP und NLG nutzen, um professionelle und wirkungsvolle Outreach-E-Mail-Inhalte zu erstellen, die nachweislich zu einer deutlichen Verbesserung der Lead-Generierung, des Vertriebspipeline-Wachstums und letztendlich der Umsätze führen.
Wenn Sie daran interessiert sind, KI in Ihrem Geschäftsbetrieb zu nutzen und den menschlichen Aufwand durch erhöhte Effizienz zu reduzieren, kontaktieren Sie uns noch heute für eine kostenlose Beratung.
