El auge de la inteligencia artificial (IA) ha sido uno de los avances tecnológicos más transformadores del siglo XXI. Sin embargo, a pesar del bombo publicitario de la IA, muchas empresas e inversores aún tienen dificultades para ver retornos tangibles de sus inversiones. Para el año 2024, las discusiones en los círculos de inversores se han centrado en reducir las inversiones en IA, y algunos cuestionan el impacto real de las aplicaciones de IA en los resultados comerciales.

La inteligencia artificial ya no es un concepto para el futuro; es una parte integral de nuestra vida diaria, integrada en los dispositivos y sistemas que utilizamos. A continuación, se presentan algunas Lo más destacado de la Universidad Nacional mostrando algunos datos sorprendentes sobre la presencia generalizada de la IA y su impacto económico anticipado, demostrando su rápido crecimiento y creciente adopción.

  • 77% de los dispositivos Las tecnologías que se utilizan hoy en día incorporan alguna forma de IA.
  • Nueve de cada diez empresas Aprovechar la IA para obtener una ventaja competitiva.
  • Se espera que la IA agregue 15,7 billones de dólares para la economía mundial para el año 2030.
  • Para 2025, la IA podría conducir a la pérdida de 85 millones de empleos, pero también lo hará crear 97 millones de nuevos puestos de trabajo, lo que se traduce en un aumento neto de 12 millones de puestos de trabajo.
  • 63% de las organizaciones planean integrar IA en todo el mundo dentro de los próximos tres años.
  • Se prevé que el mercado de IA crezca al menos un 10% 120% anual.
  • Se prevé que el mercado mundial de IA crezca expandirse en un 33% año tras año en 2024.
  • 88% de los individuos Quienes no utilizan IA no están seguros de cómo la IA generativa afectará sus vidas.
  • A pesar de Sólo un tercio de los consumidores creen que están usando IA, se informa que el uso real es 77%.

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Sin embargo, hay un problema.

Existe una creciente preocupación de que, a pesar de todos los debates y proyecciones, las implementaciones viables de IA aún no están generando el retorno de la inversión prometido. En otras palabras, después de un año de promesas elevadas y posiblemente pocas implementaciones que cambien las reglas del juego, ¿tienen razón los inversores al cuestionar el retorno de la inversión en el mundo real de la IA para las empresas?

La respuesta, como suele suceder, es más matizada que un simple sí o no. La desconexión radica en la incomprensión fundamental de lo que realmente es la IA y su potencial para la aplicación práctica.

Un diagrama ahora famoso, compartido originalmente por Andy Scherpenberg, resume perfectamente esta cuestión, destacando el marcado contraste entre las percepciones comunes y la realidad subyacente. Muestra lo que muchas empresas, y por extensión, los inversores, piensan que es la IA en comparación con lo que realmente es.

Mitos de la IA vs realidad
Esta imagen es el trampolín perfecto para un debate crítico sobre los mitos y la realidad de la IA. Analicemos esta imagen y utilicemos esa información para descubrir cómo las empresas pueden aprovechar realmente la IA para el crecimiento empresarial.

Desmintiendo el bombo publicitario sobre la IA: en qué se equivocan las empresas (y los inversores)

La mitad superior del diagrama muestra una visión simplificada, casi mágica, de la IA. Sugiere que basta con introducir datos en una misteriosa caja de “IA” para que aparezca valor. Aquí es donde se encuentra el primer error. La IA para las empresas no es una solución plug and play. No es una entidad única y monolítica que resuelve mágicamente los problemas. Esta simplificación excesiva genera expectativas poco realistas, lo que prepara el terreno para la decepción y la actual ola de escepticismo de los inversores.

La facilidad percibida en la mitad superior de la imagen alimenta muchos mitos sobre la IA frente a la realidad. Un mito común es que la IA puede funcionar de forma autónoma con una mínima supervisión humana. Esto ignora el papel crucial de los humanos en la definición de problemas, la preparación de datos, el entrenamiento de modelos y la interpretación de resultados. Otro mito es que la IA es un sustituto de la experiencia humana, cuando en realidad es una herramienta que aumenta y mejora las capacidades existentes. Hay más mitos sobre la IA frente a la realidad que surgen de esta imagen, incluido el mito de que la IA puede generar valor de la nada, cuando en realidad su poder se basa en los datos.

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El verdadero retorno de la inversión de la IA para el crecimiento empresarial

A pesar de los desafíos, las empresas que han adoptado la IA para casos de uso específicos están obteniendo resultados notables. Cuando la IA se implementa de manera estratégica, puede impulsar el crecimiento empresarial, mejorar la eficiencia operativa y optimizar la toma de decisiones.

Exploremos cómo la IA para empresas puede generar un verdadero retorno de la inversión a través de aplicaciones específicas.

El verdadero retorno de la inversión de la IA para el crecimiento empresarial

1. Inteligencia artificial para la inteligencia empresarial: toma de decisiones más inteligente

Uno de los beneficios más atractivos de IA para empresas es su capacidad de revolucionar la inteligencia empresarial (BI). Con herramientas de BI impulsadas por IA, las empresas pueden procesar grandes cantidades de datos rápidamente y obtener información útil. A diferencia de la BI tradicional, que puede requerir un esfuerzo manual y tiempo significativos para analizar los datos, los sistemas impulsados ​​por IA pueden descubrir patrones ocultos, predecir tendencias futuras y brindar recomendaciones en tiempo real.

Por ejemplo, las empresas minoristas están utilizando la IA para analizar el comportamiento de compra de los clientes y predecir la demanda futura de productos. Al analizar datos históricos, la IA puede pronosticar qué productos tendrán demanda durante determinadas temporadas, lo que permite a las empresas optimizar la gestión de inventario y reducir costos. La IA también ayuda a las empresas a identificar nuevas oportunidades de mercado al detectar tendencias emergentes.

Los beneficios de la IA para las empresas en esta área son claros: mejor toma de decisiones, mayor precisión en las previsiones y una mejor capacidad para adaptarse a los cambios del mercado.

2. IA en el servicio al cliente: experiencias personalizadas

La IA también está transformando el servicio de atención al cliente al permitir a las empresas ofrecer un soporte más personalizado y eficiente. Los chatbots, asistentes virtuales y motores de recomendación impulsados ​​por IA pueden gestionar consultas de clientes, resolver problemas e incluso hacer sugerencias de productos las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Estos sistemas de IA no solo son rentables, sino que también ofrecen escalabilidad, ya que pueden gestionar grandes volúmenes de interacciones sin necesidad de recursos humanos adicionales.

Por ejemplo, una empresa que utiliza IA para la atención al cliente puede emplear chatbots para gestionar consultas rutinarias, como el seguimiento de pedidos o la información de productos. Para problemas más complejos, el sistema puede dirigir de forma inteligente la consulta al agente humano adecuado. Esto libera a los agentes humanos para que se centren en tareas de mayor valor y, al mismo tiempo, mejora la experiencia del cliente.

Chatbots de IA en el servicio de atención al cliente
 También puede ayudar a las empresas a personalizar las interacciones aprendiendo de los datos de los clientes, brindando recomendaciones personalizadas y mejorando la satisfacción del cliente. Con el tiempo, esto conduce a una mayor retención de clientes y mayores ingresos.

3. IA en marketing: segmentación precisa y optimización de campañas

El marketing es otra área en la que la IA puede tener un impacto significativo en el crecimiento empresarial. Con la IA, las empresas pueden crear campañas de marketing hipersegmentadas analizando los datos de los clientes y segmentando las audiencias en función de sus comportamientos, preferencias e interacciones anteriores con la marca. Los algoritmos de IA pueden predecir qué clientes tienen más probabilidades de convertirse, lo que permite a las empresas centrar sus esfuerzos de marketing en clientes potenciales de alto potencial.

La IA también optimiza las estrategias publicitarias ajustando automáticamente las campañas en tiempo real. Por ejemplo, la IA puede supervisar el rendimiento de los anuncios en diferentes plataformas y optimizar el gasto publicitario en función de los canales que ofrecen los mejores resultados. También puede ayudar a las empresas a probar y ajustar las creatividades, los mensajes y la segmentación para maximizar el ROI en cada campaña.

Los beneficios de la IA La IA en el marketing son claras: mejor segmentación de los clientes, gasto publicitario más eficiente y mejor rendimiento general de las campañas.

4. IA en operaciones: mayor eficiencia y ahorro de costos

La IA puede ayudar a las empresas a optimizar sus operaciones, reduciendo ineficiencias y recortando costos. Por ejemplo, los sistemas de mantenimiento predictivo impulsados ​​por IA se utilizan en la fabricación para anticipar fallas en los equipos antes de que ocurran. Al analizar los datos de los sensores de la maquinaria, la IA puede predecir cuándo es probable que una máquina se averíe y programar el mantenimiento en consecuencia. Esto reduce el tiempo de inactividad, minimiza los costos de reparación y prolonga la vida útil de los equipos.

La IA también está mejorando la gestión de la cadena de suministro al optimizar los niveles de inventario, reducir el desperdicio e identificar las rutas de envío más eficientes. Las empresas pueden usar la IA para pronosticar la demanda y ajustar las cadenas de suministro en consecuencia, asegurando que los productos estén disponibles cuando y donde los clientes los necesitan.

En este caso, el crecimiento del negocio de la IA proviene de una mayor eficiencia operativa, reducción de costos y la capacidad de escalar las operaciones sin aumentos significativos en los gastos generales.

Superando los mitos sobre la IA: ¿Qué impide que se genere valor comercial real?

Si bien la IA tiene el potencial de impulsar un crecimiento empresarial significativo, muchas empresas aún tienen dificultades para aprovechar todos sus beneficios. La razón de esto radica en varios factores:

  • Expectativas poco realistas: Muchas empresas sobreestiman la rapidez con la que la IA proporcionará resultados. Implementar la IA requiere tiempo, esfuerzo y recursos para preparar los datos, desarrollar los modelos adecuados y monitorear el rendimiento.
  • Calidad y disponibilidad de los datos: Sin datos limpios, relevantes y estructurados, los sistemas de IA no pueden funcionar de manera eficaz. Las empresas deben invertir en la recopilación, limpieza y procesamiento de datos para garantizar que cuentan con los datos correctos para impulsar la IA.
  • Preocupaciones éticas, legales y de seguridad: Las aplicaciones de IA deben desarrollarse de manera responsable. Las empresas deben asegurarse de abordar cuestiones como la privacidad de los datos, el sesgo en los algoritmos de IA y la transparencia en la toma de decisiones.
  • Escasez de habilidades: La IA requiere conocimientos especializados en ciencia de datos, aprendizaje automático e ingeniería de datos. Muchas empresas carecen de la experiencia interna necesaria para desarrollar y gestionar sistemas de IA.

Terminando

Ahora que ya sabe lo que las empresas piensan que es la IA en comparación con lo que es en realidad, esto le servirá como un poderoso recordatorio de que la IA para las empresas no es una solución mágica. Es una tecnología compleja y multifacética que requiere una planificación cuidadosa, una inversión significativa y una comprensión profunda de sus principios subyacentes. Sin duda, las empresas pueden aprovechar el verdadero potencial de la IA para impulsar la innovación, mejorar la eficiencia, mejorar las experiencias de los clientes y, en última instancia, lograr un crecimiento empresarial sostenible de la IA si desmontan los mitos de la IA frente a la realidad, adoptan un enfoque realista y se centran en las aplicaciones prácticas.

La era de la IA ya ha llegado, pero no es la era de los robots señores supremos sin esfuerzo. Es la era de las herramientas inteligentes, manejadas por humanos informados, para resolver problemas del mundo real y crear un valor empresarial genuino. Solo si comprendemos la realidad de la IA podremos aprovechar realmente su poder para un futuro más brillante. Contacto WeblineIndia para la automatización de la IA de cualquier proceso empresarial que se realice de forma ética y profesional para superar cualquier inquietud que tenga sobre su versatilidad.


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