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Estudio de caso

Generador de contenido de correo electrónico con tecnología de IA y alta «tasa de apertura»

Industria: [CATEGORY]

Presentación del cliente: una reconocida empresa de tecnología financiera y banca

Herramientas y tecnologías:

Python
BLEUSCORE
Natural Language Toolkit (NLTK)
SPACY
GPT 2.0 / GPT 3.0
OpenAI ChatGPT 3.5 Turbo LLM
PANDAS
NUMPY
Flask Framework
AWS SQS
AWS S3
AWS Lambda
Kubernetes / Docker
AWS EC2
AWS RDS
PHP
Laravel
MySQL
Figma
Jupyter Notebook
Visual Studio Code

Desafío empresarial

Para cada ocasión, temporada festiva o envío de correos electrónicos de rutina, el cliente se enfrentó al desafío de crear contenido de correo electrónico persuasivo optimizado para su producto para el segmento bancario y de seguros. Sus equipos invirtieron una cantidad significativa de tiempo y esfuerzo en generar ideas y desarrollar propuestas orientadas a las ventas y, por lo tanto, comenzaron a sentir la presión de los plazos inminentes. Comenzaron a carecer de creatividad a la hora de crear contenido orientado a las ventas que tuviera eco en los clientes objetivo dentro del tiempo y la mano de obra presupuestada.

El proceso manual comenzó a generar un gasto de recursos considerable y pronto reconocieron la necesidad de una solución más capaz y escalable que adoptara la última tecnología de inteligencia artificial (IA/ML). El cliente de Fintech comenzó a explorar alternativas para abordar sus inquietudes y ayudar a su equipo de marketing con una herramienta de software sólida que maneja todos los requisitos del generador de contenido de correo electrónico.

Cerrar el trato en la primera reunión

La empresa se puso en contacto con WeblineIndia para plantearle su inquietud. Conociendo su segmento, desplegamos el mejor equipo con experiencia en desarrollo de IA. Los consultores de IA recibieron información sobre la generación de contenido relevante y versátil para su marketing por correo electrónico.

El acuerdo en la primera reunión

El desafío empresarial

La búsqueda de un creador de contenido de correo electrónico impulsado por IA surgió de una gran necesidad de agilizar el proceso de creación de contenido de correo electrónico con precisión, relevancia y rapidez en todo momento y con frecuencia.

Recopilamos los requisitos y propusimos nuestra experiencia técnica para crear una herramienta de generación de contenido de correo electrónico personalizada y de calidad basada en inteligencia artificial que solucionara el problema de la empresa de una vez por todas. La primera reunión fue fructífera, ya que el cliente aceptó la solución que propusimos y recibimos luz verde.

La solución

La solución que propusimos fue una herramienta de vanguardia que aprovechó el poder de las técnicas de NLP (procesamiento del lenguaje natural) y NLG (generación del lenguaje natural) con la ayuda de modelos de inteligencia artificial de lenguaje grande (LLM) basados ​​en recuperación-generación aumentada (RAG) como ChatGPT para revolucionar la forma en que se crea el contenido del correo electrónico. El modelo de inteligencia artificial se personalizará para generar contenido de correo electrónico contextualmente rico y, a través de un entrenamiento basado en la lógica, el modelo garantizaría una sintaxis adecuada en oraciones que se adhieran a los rudimentos del idioma inglés para la gramática y se adapten a la demografía y el tono lingüístico del país local.

Además de generar el contenido del cuerpo del correo electrónico, la herramienta habilitada con IA también generará títulos/asuntos cautivadores, saludos y despedidas que encapsulan la esencia del mensaje comercial en general. También ayudó a sugerir imágenes seleccionadas según la relevancia del contenido del cuerpo del correo electrónico y según varios modelos de imágenes de IA como GAN / RCNN.

La solución
PNL y GNL

Una gama de la pila tecnológica

La generación de contenido para un correo electrónico requiere un enfoque especial. Se espera que el contenido sea profesional, orientado a las ventas y, al mismo tiempo, fácil de leer. Además, el cliente quería generar la línea de asunto, el saludo y el saludo de despedida.

Se pensó que el uso de inteligencia artificial con LLM basado en NLP/NLG/RAG (ChatGPT) era la base de esta herramienta de software. Estas tecnologías pueden comprender los sentimientos de la entrada en los textos. Se utilizó la capacidad de la IA para generar textos según diversas ocasiones, como festivales. NLP y NLG produjeron varias copias de contenido de correo electrónico con un enfoque condicional y una descripción del producto.

Procesamiento del lenguaje natural

El procesamiento del lenguaje natural o NLP utiliza un algoritmo para analizar palabras clave en el texto de entrada antes de extraer información sobre el sentimiento y la intención de los usuarios. Una vez que comprende el contexto detrás de la entrada, el NLP ayuda a otros algoritmos a tener una idea sobre el contenido personalizado que aborda cada inquietud. El contenido final será atractivo y directo.

Generación de lenguaje natural

La generación de lenguaje natural (NLG, por sus siglas en inglés) es un gran complemento de la PNL, ya que complementa su tarea al crear automáticamente información extraída del contexto. Los algoritmos detrás de la generación de lenguaje natural producen mensajes coherentes utilizando innumerables plantillas predefinidas. Incorpora palabras clave rastreadas a través del análisis de PNL. En última instancia, el resultado es contenido personalizado para correos electrónicos a gran escala que impulsa las ventas al tiempo que fomenta la satisfacción del lector.

Generación aumentada por recuperación

La generación aumentada por recuperación o RAG son tareas que requieren un uso intensivo de conocimientos y que utilizan datos de fuentes externas como guía junto con un modelo de generación de texto. Los modelos RAG pueden almacenar y recordar el contexto de indicaciones anteriores durante un período prolongado para generar texto más relevante. Esto también ha creado un nuevo campo: la ingeniería de indicaciones.

Alquimia de la IA: cómo convertir palabras clave en contenido clave

La herramienta de generación de contenido de IA funciona como una entidad de entrada donde los usuarios simplemente escriben palabras clave y algunos conceptos o ideas básicas sobre el contenido del correo electrónico que se espera obtener. Un mecanismo altamente técnico de inteligencia artificial y sus algoritmos relacionados comienza a funcionar una vez que el usuario realiza la acción de procesamiento.

ai-alchemy-convirtiendo-palabras-clave

Los resultados: mejora medible

La empresa de tecnología financiera fue testigo de una mejora notable en la participación y los clientes potenciales generados a través de la herramienta generadora de contenido de correo electrónico de inteligencia artificial implementada en sus máquinas.

Hubo una mejora significativa en sus esfuerzos de difusión por correo electrónico después de implementar el software de IA personalizado para identificar los sentimientos de los textos de entrada y generar contenido de correo electrónico fructífero orientado a las ventas con línea de asunto, cuerpo, saludo y comentarios de despedida.

Resultado de satisfacción del cliente del generador de contenido de correo electrónico impulsado por IA

Conclusión

Este estudio de caso demuestra el poder de los borradores de contenido de correo electrónico generados por IA que redujeron significativamente los esfuerzos humanos y al mismo tiempo garantizaron una campaña de marketing eficaz.

Las empresas pueden aprovechar las características y funcionalidades de las tecnologías contemporáneas como NLP y NLG para generar contenido de correo electrónico de divulgación profesional e impactante que ha demostrado una mejora significativa en la generación de clientes potenciales, el crecimiento del canal de ventas y, en última instancia, el aumento de los ingresos.

Si está interesado en aprovechar la IA en sus operaciones comerciales y reducir los esfuerzos humanos con mayor eficiencia, contáctenos hoy para una consulta gratuita.

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