Generatore di contenuti e-mail basato sull’intelligenza artificiale con elevato “tasso di apertura”
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Presentazione del cliente: una nota società fintech e bancaria
Strumenti e tecnologie:
Sfida aziendale
Per ogni occasione, stagione festiva o invio di email di routine, il cliente si è trovato alle prese con la sfida di creare contenuti email persuasivi ottimizzati per il suo prodotto per il segmento bancario e assicurativo. I suoi team hanno investito una notevole quantità di tempo e sforzi nel brainstorming e nella creazione di pitch orientati alle vendite e hanno quindi iniziato a sentire la pressione delle scadenze imminenti. Hanno iniziato a mancare di creatività durante la creazione di contenuti orientati alle vendite che risuonassero con i clienti target entro i tempi e la manodopera preventivati.
Il processo manuale ha iniziato a comportare una notevole spesa di risorse e presto hanno riconosciuto una grave necessità di una soluzione più capace e scalabile che adottasse le ultime tecnologie di Intelligenza Artificiale (AI/ML). Il cliente Fintech ha iniziato a esplorare alternative per affrontare le proprie preoccupazioni e aiutare il proprio team di marketing con uno strumento software solido come una roccia che gestisce tutti i requisiti del generatore di contenuti e-mail.
Chiudere l’affare al primo incontro
L’azienda ha contattato WeblineIndia per esprimere la propria preoccupazione. Conoscendo il loro segmento, abbiamo schierato il team con la migliore esperienza nello sviluppo di AI. I consulenti AI sono stati informati del problema di generare contenuti pertinenti ma versatili per il loro marketing via email.
La sfida aziendale
La ricerca di un creatore di contenuti e-mail basato sull’intelligenza artificiale è nata dalla forte esigenza di semplificare il processo di creazione dei contenuti e-mail con precisione, pertinenza e rapidità, ogni volta e spesso.
Abbiamo raccolto i requisiti e proposto la nostra competenza tecnica nella creazione di uno strumento di generazione di contenuti e-mail di qualità e personalizzato basato sull’intelligenza artificiale che avrebbe risolto una volta per tutte il problema dell’azienda. Il primo incontro è stato fruttuoso, poiché il cliente ha accettato la nostra soluzione proposta. E abbiamo ricevuto un segnale verde.
La soluzione
La soluzione che abbiamo proposto era uno strumento all’avanguardia che sfruttava la potenza delle tecniche NLP (Natural Language Processing) e NLG (Natural Language Generation) con l’aiuto di modelli di intelligenza artificiale di grandi dimensioni (LLM) basati su Retrieval-Augmented Generation (RAG) come ChatGPT per rivoluzionare il modo in cui vengono creati i contenuti delle e-mail. Il modello di intelligenza artificiale sarà personalizzato per generare contenuti di posta elettronica ricchi di contesto e attraverso un addestramento basato sulla logica, il modello garantirebbe una sintassi corretta nelle frasi aderendo ai rudimenti della lingua inglese per la grammatica e adattati alla demografia locale e al tono linguistico del paese.
Oltre alla generazione di contenuti del corpo dell’email, lo strumento abilitato dall’intelligenza artificiale genererà anche titoli/righe dell’oggetto accattivanti, saluti e firme che racchiudono l’essenza del messaggio aziendale nel suo complesso. Ha anche aiutato a suggerire immagini curate in base alla pertinenza del contenuto del corpo dell’email e in base a vari modelli di immagini AI come GAN/RCNN.
Una gamma di tecnologie
La generazione di contenuti per un’e-mail richiede un approccio speciale. Il contenuto deve essere professionale, orientato alle vendite e tuttavia di facile lettura. Inoltre, il cliente voleva generare l’oggetto, il saluto e i saluti finali.
Si pensava che il semplice utilizzo dell’intelligenza artificiale con NLP / NLG / RAG basato su LLM (ChatGPT) fosse il fondamento di questo strumento software. Queste tecnologie possono comprendere i sentimenti dell’input nei testi. È stata utilizzata la capacità dell’IA di generare testi in base a varie occasioni come i festival. NLP e NLG hanno prodotto varie copie del contenuto di posta elettronica con approccio condizionale e descrizione del prodotto.
Elaborazione del linguaggio naturale
L’elaborazione del linguaggio naturale o NLP utilizza un algoritmo per analizzare le parole chiave nell’input di testo prima di estrarre informazioni sul sentimento e l’intenzione degli utenti. Dopo aver compreso il contesto dietro l’input, NLP aiuta altri algoritmi ad avere un’idea di contenuto personalizzato che affronti ogni preoccupazione. Il contenuto finale sarà coinvolgente e diretto al pitch.
Generazione del linguaggio naturale
La generazione del linguaggio naturale o NLG è un ottimo compagno della NLP in quanto completa il suo compito creando automaticamente insight estratti in base al contesto. Gli algoritmi alla base della generazione del linguaggio naturale producono messaggi coerenti utilizzando innumerevoli modelli predefiniti. Incorpora parole chiave tracciate tramite analisi NLP. In definitiva, come risultato, il contenuto prodotto è un contenuto personalizzato per e-mail su larga scala e che guida le vendite, favorendo al contempo la soddisfazione del lettore.
Generazione aumentata dal recupero
La Retrieval-Augmented Generation o RAG è un’attività ad alta intensità di conoscenza che prende dati di origine esterna come guida insieme al modello di generazione del testo. I modelli RAG possono memorizzare e ricordare il contesto da prompt precedenti per un lungo periodo per generare testo più pertinente. Ciò ha anche creato un nuovo campo di Prompt Engineering.
AI Alchemy: trasformare le parole chiave in contenuti chiave
Lo strumento di generazione di contenuti AI funge da entità di input in cui gli utenti digitano semplicemente parole chiave e alcuni concetti o idee grezzi sul risultato previsto del contenuto dell’email. Un meccanismo altamente tecnico di Intelligenza Artificiale e dei suoi algoritmi correlati inizia a funzionare una volta che l’utente preme l’azione di elaborazione.
I risultati: miglioramento misurabile
L’azienda fintech ha riscontrato un notevole miglioramento nel coinvolgimento e nei lead generati tramite lo strumento di generazione di contenuti e-mail basato sull’intelligenza artificiale installato sui propri dispositivi.
Si è registrato un miglioramento significativo nei loro sforzi di sensibilizzazione via e-mail dopo aver implementato il software di intelligenza artificiale personalizzato per identificare i sentimenti dai testi di input e generare contenuti e-mail proficui e orientati alle vendite con riga dell’oggetto, corpo, saluto e osservazioni conclusive.
Conclusione
Questo studio di caso dimostra la potenza delle bozze di contenuti e-mail generate dall’intelligenza artificiale, che hanno ridotto significativamente gli sforzi umani, garantendo al contempo l’efficacia della campagna di marketing.
Le aziende possono sfruttare le caratteristiche e le funzionalità delle tecnologie contemporanee come NLP e NLG per generare contenuti di posta elettronica di sensibilizzazione professionali e di impatto che hanno dimostrato un miglioramento significativo nella generazione di lead, nella crescita della pipeline di vendita e, in definitiva, nell’aumento dei ricavi.
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