Hva du tenker om AI vs. hva det egentlig er – og hvordan du bruker det for bedriftsvekst

Fremveksten av kunstig intelligens (AI) har vært en av de mest transformative teknologiske fremskrittene i det 21. århundre. Men til tross for AI-hype, sliter mange bedrifter og investorer fortsatt med å se håndgripelig avkastning på investeringene sine. For året 2024 har diskusjoner i investorkretser vært sentrert rundt nedskalering av AI-investeringer, med noen som stiller spørsmål ved den reelle effekten av AI-applikasjoner på forretningsresultater.

Kunstig intelligens er ikke lenger et konsept for fremtiden; det er en integrert del av hverdagen vår, innebygd i enhetene og systemene vi bruker. Her er noen høydepunkter fra National University viser noen overraskende fakta om AIs utbredte tilstedeværelse og dens forventede økonomiske virkning, og demonstrerer dens raske vekst og økende bruk.

• 77 % av enhetene som brukes i dag, inkluderer en form for AI.
• Ni av ti virksomheter utnytte AI for å oppnå et konkurransefortrinn.
• AI forventes å legge til 15,7 billioner dollar til den globale økonomien innen 2030.
• Innen 2025 kan kunstig intelligens føre til tap av 85 millioner arbeidsplasser, men det vil det også skape 97 millioner nye roller, noe som resulterer i en netto økning på 12 millioner arbeidsplasser.
• 63 % av organisasjonene planlegger å integrere AI i løpet av de neste tre årene globalt.
• AI-markedet forventes å vokse med minimum 120 % årlig.
• Det globale AI-markedet er spådd til utvide med 33 % år over år i 2024.
• 88 % av individene som ikke bruker AI er usikre på hvordan generativ AI vil påvirke livene deres.
• Skjønt bare en tredjedel av forbrukerne tror de bruker AI, er faktisk bruk rapportert å være 77%.

Men det er en hake!

Det er en økende bekymring for at til tross for alle diskusjoner og anslag, leverer levedyktige AI-implementeringer fortsatt ikke den lovede avkastningen. Med andre ord, etter et år med høye løfter og uten tvil få spillskiftende implementeringer, har investorer rett i å stille spørsmål ved den virkelige avkastningen til AI for bedrifter?

Svaret er, som ofte tilfellet, mer nyansert enn et enkelt ja eller nei. Koblingen ligger i den grunnleggende misforståelsen av hva AI virkelig er og dets potensial for praktisk anvendelse. Et nå kjent diagram, opprinnelig delt av Andy Scherpenberg, innkapsler dette problemet perfekt, og fremhever den sterke kontrasten mellom vanlige oppfatninger og den underliggende virkeligheten.

Den viser hvordan mange selskaper, og i forlengelsen av investorer, tror AI ser ut kontra hva det faktisk er.

Dette bildet er det perfekte springbrettet for en kritisk diskusjon om AI-myter vs virkelighet. La oss dissekere dette bildet og deretter bruke denne forståelsen til å avdekke hvordan bedrifter virkelig kan utnytte AI for forretningsvekst.

Debunking the AI ​​Hype: What Companies (og Investors) Get Wrong

Den øverste halvdelen av diagrammet viser det forenklede, nesten magiske synet av AI. Det foreslår at du ganske enkelt mater data inn i en mystisk “AI”-boks, og du får ut verdi. Det er her den første misforståelsen ligger. AI for business er ikke en plug-and-play-løsning. Det er ikke en enkelt, monolittisk enhet som på magisk vis løser problemer. Denne overforenklingen fører til urealistiske forventninger, og legger grunnlaget for skuffelse og den nåværende bølgen av investorskepsis.

Den oppfattede lettheten i den øverste halvdelen av bildet mater mange AI-myter vs virkelighet. En vanlig myte er at AI kan operere autonomt med minimal menneskelig tilsyn. Dette ignorerer den avgjørende rollen til mennesker i å definere problemer, utarbeide data, trene modeller og tolke resultater. En annen myte er at AI er en erstatning for menneskelig ekspertise, mens det i virkeligheten er et verktøy som forsterker og forbedrer eksisterende evner. Det er flere AI-myter vs virkelighet som kommer fra dette bildet, inkludert myten om at AI kan generere verdi ut av løse luften, mens kraften i virkeligheten er basert på data.

Den virkelige ROI av AI for Business Growth

Til tross for utfordringene, ser bedrifter som har tatt i bruk AI for spesifikke brukstilfeller bemerkelsesverdige resultater. Når AI implementeres strategisk, kan det drive forretningsvekst, forbedre operasjonell effektivitet og optimalisere beslutningstaking.

La oss utforske hvordan AI for bedrifter kan levere reell avkastning gjennom spesifikke applikasjoner.

1. AI for Business Intelligence: Smartere beslutningstaking

En av de mest overbevisende fordelene med AI for virksomheten er dens evne til å revolusjonere business intelligence (BI). Med AI-drevne BI-verktøy kan bedrifter behandle enorme mengder data raskt og utlede handlingsvennlig innsikt. I motsetning til tradisjonell BI, som kan kreve betydelig manuell innsats og tid for å analysere data, kan AI-drevne systemer avdekke skjulte mønstre, forutsi fremtidige trender og gi sanntidsanbefalinger.

For eksempel bruker detaljhandelsbedrifter kunstig intelligens til å analysere kundenes kjøpsatferd og forutsi fremtidig etterspørsel etter produkter. Ved å analysere historiske data kan AI forutsi hvilke produkter som vil være etterspurt i visse sesonger, slik at bedrifter kan optimalisere lagerstyring og redusere kostnadene. AI hjelper også bedrifter med å identifisere nye markedsmuligheter ved å oppdage nye trender.

Fordelene med AI for virksomheten på dette området er klare: bedre beslutningstaking, forbedret prognosenøyaktighet og en forbedret evne til å tilpasse seg markedsendringer.

2. AI i kundeservice: Personlig tilpassede opplevelser

AI transformerer også kundeservice ved å gjøre det mulig for bedrifter å tilby mer personlig og effektiv støtte. AI-drevne chatbots, virtuelle assistenter og anbefalingsmotorer kan håndtere kundespørsmål, løse problemer og til og med komme med produktforslag 24/7. Disse AI-systemene er ikke bare kostnadseffektive, men tilbyr også skalerbarhet ettersom de kan håndtere store mengder interaksjoner uten behov for ekstra menneskelige ressurser.

For eksempel kan et selskap som bruker AI for kundestøtte bruke chatbots for å håndtere rutinemessige forespørsler som ordresporing eller produktinformasjon. For mer komplekse problemer kan systemet på en intelligent måte rute spørringen til riktig menneskelig agent. Dette frigjør menneskelige agenter til å fokusere på oppgaver med høyere verdi og samtidig forbedre kundeopplevelsen.

AI chatbots i kundeservice kan også hjelpe bedrifter med å tilpasse interaksjoner ved å lære av kundedata, gi skreddersydde anbefalinger og forbedre kundetilfredsheten. Over tid fører dette til økt kundebevaring og høyere inntekter.

3. AI i markedsføring: presisjonsmålretting og kampanjeoptimalisering

Markedsføring er et annet område der kunstig intelligens kan påvirke forretningsveksten betydelig. Med AI kan bedrifter lage hypermålrettede markedsføringskampanjer ved å analysere kundedata og segmentere målgrupper basert på deres atferd, preferanser og tidligere interaksjoner med merkevaren. AI-algoritmer kan forutsi hvilke kunder som mest sannsynlig vil konvertere, noe som gjør det mulig for bedrifter å fokusere markedsføringsinnsatsen på potensielle potensielle kunder.

AI optimaliserer også annonseringsstrategier ved å automatisk justere kampanjer i sanntid. For eksempel kan AI overvåke annonseytelsen på tvers av ulike plattformer og optimalisere annonsekostnadene basert på hvilke kanaler som gir de beste resultatene. Det kan også hjelpe bedrifter med å teste og finjustere reklamer, meldinger og målretting for å maksimere avkastningen på hver kampanje.

Fordelene ved AI i markedsføring er tydelige: bedre kundemålretting, mer effektive annonseutgifter og forbedret total kampanjeytelse.

4. AI i driften: Økt effektivitet og kostnadsbesparelser

AI kan hjelpe bedrifter med å effektivisere driften, redusere ineffektivitet og kutte kostnader. For eksempel brukes AI-drevne prediktive vedlikeholdssystemer i produksjonen for å forutse utstyrsfeil før de skjer. Ved å analysere data fra maskinsensorer kan AI forutsi når en maskin sannsynligvis vil gå i stykker og planlegge vedlikehold deretter. Dette reduserer nedetid, minimerer reparasjonskostnader og forlenger utstyrets levetid.

AI forbedrer også forsyningskjedestyringen ved å optimalisere lagernivåer, redusere avfall og identifisere de mest effektive fraktrutene. Bedrifter kan bruke kunstig intelligens til å forutsi etterspørselen og justere forsyningskjedene deretter, for å sikre at produktene er tilgjengelige når og der kundene trenger dem.

I dette tilfellet kommer AI-virksomhetens vekst fra økt operasjonell effektivitet, kostnadsreduksjon og evnen til å skalere driften uten betydelige økninger i overhead.

Overvinne AI-myter: Hva holder tilbake den virkelige forretningsverdien?

Selv om AI har potensialet til å drive betydelig forretningsvekst, sliter mange selskaper fortsatt med å realisere de fulle fordelene. Årsaken til dette ligger i flere faktorer:

• Urealistiske forventninger: Mange bedrifter overvurderer hvor raskt AI vil levere resultater. Implementering av AI krever tid, innsats og ressurser for å gjøre dataene klare, utvikle de riktige modellene og overvåke ytelsen.
• Datakvalitet og tilgjengelighet: Uten rene, relevante og strukturerte data kan ikke AI-systemer fungere effektivt. Bedrifter må investere i datainnsamling, rengjøring og behandling for å sikre at de har de riktige dataene for å drive AI.
• Etiske, juridiske og sikkerhetsmessige bekymringer: AI-applikasjoner må utvikles på en ansvarlig måte. Bedrifter må sikre at de tar opp bekymringer som datapersonvern, skjevhet i AI-algoritmer og åpenhet i beslutningstaking.
• Mangel på ferdigheter: AI krever spesialisert kunnskap innen datavitenskap, maskinlæring og datateknikk. Mange virksomheter mangler intern ekspertise til å utvikle og administrere AI-systemer.

Innpakning

Så nå vet du hva selskaper tror AI er kontra hva det faktisk er, fungerer som en kraftig påminnelse om at AI for virksomheten ikke er en magisk kule. Det er en kompleks og mangefasettert teknologi som krever nøye planlegging, betydelige investeringer og en dyp forståelse av dens underliggende prinsipper. Utvilsomt kan bedrifter frigjøre det sanne potensialet til AI for å drive innovasjon, forbedre effektiviteten, forbedre kundeopplevelsene og til slutt oppnå bærekraftig AI-virksomhetsvekst ved å avkrefte AI-mytene kontra virkeligheten, omfavne en realistisk tilnærming og fokusere på praktiske applikasjoner.

AI-alderen er her, men det er ikke alderen til de uanstrengte robotherrene. Det er en tidsalder for intelligente verktøy, brukt av informerte mennesker, for å løse problemer i den virkelige verden og skape ekte forretningsverdi. Bare ved å forstå realiteten til AI kan vi virkelig utnytte kraften for en lysere fremtid. Kontakt WeblineIndia for AI-automatisering av enhver forretningsprosess som gjøres etisk og profesjonelt for å overvinne eventuelle bekymringer du har om dens allsidighet.

Sosiale Hashtags

#Artificial Intelligence #AI #MachineLearning #BusinessGrowth #Innovation #TechTrends #DigitalTransformation #AIForBusiness #Automation