Skip to main content Skip to main content
Kasusstudie

AI-drevet e-postinnholdsgenerator med høy “åpningshastighet”

Industri: [CATEGORY]

Kundeintroduksjon: Et velkjent fintech- og bankselskap

Verktøy og teknologier:

Python
BLEUSCORE
Natural Language Toolkit (NLTK)
SPACY
GPT 2.0 / GPT 3.0
OpenAI ChatGPT 3.5 Turbo LLM
PANDAS
NUMPY
Flask Framework
AWS SQS
AWS S3
AWS Lambda
Kubernetes / Docker
AWS EC2
AWS RDS
PHP
Laravel
MySQL
Figma
Jupyter Notebook
Visual Studio Code

Forretningsutfordring

For enhver anledning, høytid eller rutinemessig e-postopptak, kjempet klienten med utfordringen med å lage overbevisende e-postinnhold optimalisert til deres produkt for bank- og forsikringssegmentet. Teamene deres investerte en betydelig mengde tid og krefter på idédugnad og å bygge salgsorienterte pitches og begynte dermed å føle presset fra truende tidsfrister. De begynte å mangle kreativitet mens de lagde salgsorientert innhold som resonerte med målkunder innen tid og budsjettert arbeidskraft.

Den manuelle prosessen startet og resulterte i bemerkelsesverdige ressursutgifter, og snart oppdaget de et alvorlig behov for en mer kapabel og skalerbar løsning som har tatt i bruk den nyeste teknologien for kunstig intelligens (AI/ML). Fintech-klienten begynte å utforske alternativer for å løse deres bekymringer og hjelpe markedsføringsteamet deres med et bunnsolid programvareverktøy som håndterer alle krav til e-postinnholdsgenerator.

Knekker avtalen på det første møtet

Selskapet kontaktet WeblineIndia med deres bekymring. Da vi kjente deres segment, distribuerte vi det beste teamet med erfaring innen AI-utvikling. AI-konsulentene ble orientert med spørsmålet om å generere relevant, men allsidig innhold for deres e-postmarkedsføring.

Avtalen på første møte

Forretningsutfordringen

Jakten på en AI-drevet e-postinnholdsskaper stammet fra et alvorlig behov for å strømlinjeforme prosessen for å lage e-postinnhold med nøyaktighet, relevans og hurtighet hver gang og ofte.

Vi samlet kravene og foreslo vår tekniske ekspertise i å bygge et kvalitets- og tilpasset AI-aktivert verktøy for generering av e-postinnhold som ville løse selskapets problem en gang for alle. Det aller første møtet var fruktbart da klienten sa ja til vårt foreslåtte løsning. Og vi fikk et grønt signal.

Løsningen

Løsningen vi foreslo var et banebrytende verktøy som utnyttet kraften til NLP (Natural Language Processing) og NLG (Natural Language Generation) teknikker ved hjelp av Retrieval-Augmented Generation (RAG) baserte Large Language AI Models (LLM) som ChatGPT til revolusjonere måten e-postinnhold lages på. AI-modellen vil bli skreddersydd for å generere kontekstuelt rikt e-postinnhold, og gjennom logikkbasert opplæring vil modellen sikre riktig syntaks i setninger som følger rudimentene til engelsk språk for grammatikk og skreddersydd mot den lokale landets demografi og språklige tone.

Utover generering av innhold i e-post, vil det AI-aktiverte verktøyet også generere fengslende overskrifter/emnelinjer, hilsener og avskrive innkapsling av essensen av forretningsbudskap generelt. Det hjalp også med å foreslå kuraterte bilder basert på relevansen av e-postinnhold og basert på forskjellige AI-bildemodeller som GAN / RCNN.

Løsningen
NLP og NLG

Et utvalg av teknologistabelen

Innholdsgenerering for en e-post krever en spesiell tilnærming. Innholdet forventes å være profesjonelt, salgsorientert, og likevel leservennlig. På toppen av det ønsket klienten å generere emnelinjen, hilsen og signere hilsener.

Ren bruk av kunstig intelligens med NLP / NLG / RAG-basert LLM (ChatGPT) ble antatt å være grunnlaget for dette programvareverktøyet. Disse teknologiene kan forstå følelsene av input i tekster. AIs evne til å generere tekster i henhold til ulike anledninger som festivaler ble brukt. NLP og NLG produserte ulike kopier av e-postinnhold med betinget tilnærming og produktbeskrivelse.

Natural Language Processing (NLP)

Natural Language Processing eller NLP bruker en algoritme for å analysere nøkkelord i tekstinndata før du trekker ut innsikten om brukernes følelser og intensjon. Etter at den forstår konteksten bak innspillet, hjelper NLP andre algoritmer med å få en idé om personlig tilpasset innhold som tar for seg hver bekymring. Det endelige innholdet vil være engasjerende og rett på banen.

Natural Language Generation (NLG)

The Natural Language Generation eller NLG er en flott følgesvenn av NLP ettersom den utfyller oppgaven ved automatisk å lage kontekstbasert ekstrahert innsikt. Algoritmene bak Natural Language Generation produserer sammenhengende meldinger ved å bruke utallige forhåndsdefinerte maler. Den inneholder søkeord sporet gjennom NLP-analyse. Til syvende og sist er innholdet som produseres personlig tilpasset innhold for e-poster i stor skala og øker salget samtidig som det fremmer lesernes tilfredshet.

Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Retrieval-Augmented Generation eller RAG er kunnskapsintensive oppgaver som tar eksterne kildedata som veiledning sammen med tekstgenereringsmodell. RAG-modeller kan lagre og huske kontekst fra tidligere meldinger i lang tid for å generere mer relevant tekst. Dette har også skapt et nytt felt innen Prompt Engineering.

AI Alchemy – Gjør nøkkelord til nøkkelinnhold

AI-innholdsgenereringsverktøyet fungerer som en input-enhet der brukere bare skriver inn nøkkelord og noen rå konsepter eller ideer om forventet e-postinnholdsresultat. En svært teknisk mekanisme for kunstig intelligens og dens relaterte algoritmer begynner å fungere når brukeren treffer prosesseringshandlingen.

ai-alkymi-vending-søkeord

Resultatene: Målbar forbedring

Fintech-selskapet var vitne til en bemerkelsesverdig forbedring i engasjement og potensielle kunder generert gjennom AI-verktøy for e-postinnholdsgenerator som ble distribuert på maskinene deres.

Det var en betydelig forbedring i deres e-postoppsøkende innsats etter å ha implementert AI-programvaren tilpasset for å identifisere følelsene fra inngangstekstene og generere salgsorientert fruktbart e-postinnhold med emnelinje, brødtekst, hilsen og merknader.

Kundetilfredshet Resultat av AI-drevet e-postinnholdsgenerator

Konklusjon

Denne casestudien demonstrerer kraften til AI-genererte e-postinnholdsutkast som betydelig reduserte menneskelig innsats samtidig som den sikrer en effektiv markedsføringskampanje.

Bedrifter kan utnytte funksjonene og funksjonaliteten til moderne teknologier som NLP og NLG for å generere profesjonelt og effektfullt oppsøkende e-postinnhold som har vist betydelig forbedring i generering av potensielle salg, salgspipelinevekst og til slutt økning i inntekter.

Hvis du er interessert i å utnytte AI i virksomheten din og redusere menneskelig innsats med økt effektivitet, kontakt oss i dag for en gratis konsultasjon.

Knowledge Corner

Explore the latest insights, market trends, consumer demands, and expertise in our Knowledge Corner where you find a treasure trove of the most recent write-ups that are carefully curated to keep our readers at the forefront of the tech industry.

Tech Titbits