Skip to main content Skip to main content
Casestudy

AI-aangedreven e-mailinhoudsgenerator met hoge ‘open rate’

Industry: [CATEGORY]

Klantintroductie: een bekend fintech- en bankbedrijf

Hulpmiddelen en technologieën: 

Python
BLEUSCORE
Natural Language Toolkit (NLTK)
SPACY
GPT 2.0 / GPT 3.0
OpenAI ChatGPT 3.5 Turbo LLM
PANDAS
NUMPY
Flask Framework
AWS SQS
AWS S3
AWS Lambda
Kubernetes / Docker
AWS EC2
AWS RDS
PHP
Laravel
MySQL
Figma
Jupyter Notebook
Visual Studio Code

Zakelijke uitdaging

Voor elke gelegenheid, feestperiode of routinematige e-mailshoot worstelde de klant met de uitdaging om overtuigende e-mailcontent te maken die was geoptimaliseerd voor hun product voor het bank- en verzekeringssegment. Hun teams investeerden veel tijd en moeite in brainstormen en het bouwen van verkoopgerichte pitches en begonnen zo de druk van naderende deadlines te voelen. Ze begonnen creativiteit te missen bij het maken van verkoopgerichte content die aansloeg bij de doelklanten binnen de tijd en het begrote mankracht.

Het handmatige proces begon te resulteren in opmerkelijke resource-uitgaven en al snel herkenden ze een grote behoefte aan een capabelere en schaalbare oplossing die de nieuwste technologie van kunstmatige intelligentie (AI / ML) heeft overgenomen. De Fintech-klant begon alternatieven te verkennen om hun zorgen aan te pakken en hun marketingteam te helpen met een ijzersterke softwaretool die alle vereisten voor e-mailinhoudsgeneratoren afhandelt.

De deal sluiten tijdens de eerste ontmoeting

Het bedrijf nam contact op met WeblineIndia met hun bezorgdheid. Omdat we hun segment kenden, hebben we het beste team ingezet dat ervaring heeft met AI-ontwikkeling. De AI-consultants werden ingelicht over het probleem van het genereren van relevante maar veelzijdige content voor hun e-mailmarketing.

De deal bij de eerste bijeenkomst

De zakelijke uitdaging

De zoektocht naar een e-mailcontentmaker die gebruikmaakt van AI, kwam voort uit een dringende behoefte om het proces van het maken van e-mailcontent te stroomlijnen en telkens weer nauwkeurig, relevant en snel te laten verlopen.

We verzamelden de vereisten en stelden onze technische expertise voor om een ​​kwalitatief en op maat gemaakt AI-gestuurd e-mailcontentgeneratietool te bouwen die het probleem van het bedrijf voor eens en altijd zou oplossen. De allereerste vergadering was vruchtbaar, want de klant ging akkoord met onze voorgestelde oplossing. En we kregen groen licht.

De oplossing

De oplossing die we voorstelden was een geavanceerde tool die de kracht van NLP (Natural Language Processing) en NLG (Natural Language Generation) technieken benutte met behulp van Retrieval-Augmented Generation (RAG) gebaseerde Large Language AI Models (LLM) zoals ChatGPT om de manier waarop e-mailinhoud wordt gemaakt te revolutioneren. Het AI-model zal worden aangepast om contextueel rijke e-mailinhoud te genereren en door middel van op logica gebaseerde training zou het model de juiste syntaxis in zinnen garanderen die voldoen aan de beginselen van de Engelse taal voor grammatica en zijn afgestemd op de lokale demografie en taalkundige toon van het land.

Naast het genereren van e-mailinhoud genereert de AI-tool ook boeiende koppen/onderwerpregels, begroetingen en afsluitingen die de essentie van de zakelijke boodschap in het algemeen samenvatten. Het hielp ook bij het voorstellen van samengestelde afbeeldingen op basis van de relevantie van e-mailinhoud en op basis van verschillende AI-afbeeldingsmodellen zoals GAN/RCNN.

De oplossing
NLP en NLG

Een scala aan tech stacks

Contentgeneratie voor een e-mail vereist een speciale aanpak. De content moet professioneel, verkoopgericht en toch lezersvriendelijk zijn. Bovendien wilde de klant de onderwerpregel, aanhef en afsluitende groeten genereren.

Het pure gebruik van kunstmatige intelligentie met NLP/NLG/RAG-gebaseerde LLM (ChatGPT) werd gezien als de basis van deze softwaretool. Deze technologieën kunnen de gevoelens van de invoer in teksten begrijpen. Het vermogen van AI om teksten te genereren op basis van verschillende gelegenheden zoals festivals werd gebruikt. NLP en NLG produceerden verschillende kopieën van e-mailinhoud met voorwaardelijke benadering en productbeschrijving.

Natuurlijke taalverwerking (NLP)

Natuurlijke taalverwerking of NLP maakt gebruik van een algoritme om trefwoorden in de tekstinvoer te analyseren voordat inzicht wordt verkregen in het sentiment en de intentie van gebruikers. Nadat het de context achter de invoer begrijpt, helpt NLP andere algoritmen om een ​​idee te krijgen over gepersonaliseerde content die elk probleem aanpakt. De uiteindelijke content zal boeiend en direct ter zake zijn.

Natuurlijke taalgeneratie (NLG)

Natuurlijke taalgeneratie of NLG is een geweldige metgezel van NLP, omdat het zijn taak aanvult door automatisch contextgebaseerde geëxtraheerde inzichten te creëren. De algoritmen achter Natural Language Generation produceren coherente berichten met behulp van ontelbare vooraf gedefinieerde sjablonen. Het bevat trefwoorden die zijn getraceerd via NLP-analyse. Uiteindelijk is de geproduceerde content gepersonaliseerde content voor e-mails op schaal en stimuleert het de verkoop, terwijl het de tevredenheid van de lezer bevordert.

Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Retrieval-Augmented Generation of RAG is een kennisintensieve taak die externe brongegevens als leidraad gebruikt, samen met een tekstgeneratiemodel. RAG-modellen kunnen context van eerdere prompts opslaan en onthouden voor een lange duur om relevantere tekst te genereren. Dit heeft ook een nieuw veld van Prompt Engineering gecreëerd.

AI Alchemy – Trefwoorden omzetten in kerninhoud

De AI-contentgeneratietool fungeert als een invoerentiteit waarbij gebruikers alleen trefwoorden en enkele ruwe concepten of ideeën over de verwachte uitkomst van de e-mailinhoud typen. Een zeer technisch mechanisme van kunstmatige intelligentie en de bijbehorende algoritmen beginnen te werken zodra de gebruiker de verwerkingsactie raakt.

AI Alchemy - Trefwoorden omzetten in kerninhoud

De resultaten: meetbare verbetering

Het fintechbedrijf zag een opmerkelijke verbetering in de betrokkenheid en leads die werden gegenereerd via de AI-tool voor het genereren van e-mailinhoud op hun machines.

Er was sprake van een aanzienlijke verbetering in hun e-mailbereik na de implementatie van de AI-software die is aangepast om de gevoelens uit de invoerteksten te identificeren en verkoopgerichte, vruchtbare e-mailinhoud te genereren met onderwerpregel, hoofdtekst, aanhef en afsluitende opmerkingen.

Klanttevredenheidsresultaat van AI-aangedreven e-mailinhoudsgenerator

Conclusie

Deze casestudy toont de kracht van door AI gegenereerde concepten van e-mailinhoud. Deze concepten verminderen de menselijke inspanning aanzienlijk en zorgen tegelijkertijd voor een effectieve marketingcampagne.

Enterprises can leverage the features and functionalities of contemporary technologies such as NLP and NLG to generate professional and impactful outreach email content that has demonstrated significant improvement in lead generation, sales pipeline growth, and ultimately increase in revenue.

If you are interested to leverage AI in your business operations and reduce human efforts with increased efficiency, contact us today for a Free consultation.

Knowledge Corner

Explore the latest insights, market trends, consumer demands, and expertise in our Knowledge Corner where you find a treasure trove of the most recent write-ups that are carefully curated to keep our readers at the forefront of the tech industry.

Tech Titbits