Slimme ondernemingen hebben intelligente oplossingen nodig. Maak gebruik van onze machine learning-adviesdiensten om datagestuurde processen en gestructureerde informatie te bouwen die in staat zijn complexe bedrijfsactiviteiten te overwinnen. Faciliteer uw organisatie met slimme besluitvorming met onze Machine Learning-applicaties, mogelijk gemaakt door deep learning-softwareprogrammering en op maat gemaakte AI-modeltraining.
Wij zijn een offshore bedrijf dat bekend staat om intelligente Machine Learning-ontwikkelingsdiensten die onze jarenlange ervaring in het programmeren van mobiele en web-apps combineren met bijgewerkte kennis op de nieuwste en aanverwante technische gebieden zoals Azure AI studio, Google Cloud Platform Machine Learning, Azure Machine Learning Studio en AWS Machine Learning-services.
Zakelijke voordelen van Machine Learning-technologie
Vooruitgang in Deep Learning-software, Machine Learning API, Neural Machine Translation en andere Machine Learning-softwareontwikkelingen hebben ons in staat gesteld de bedrijfsresultaten te transformeren zoals u dat wilt. Van de Machine Learning-tool voor voorspellend onderhoud die u veel geld en tijd kan besparen tot de Azure AI-studio die een ongeëvenaard AI-platform biedt voor het bouwen, evalueren en implementeren van generatieve AI-oplossingen voor verschillende zakelijke doeleinden: het scala aan ML-technologieën heeft een revolutie teweeggebracht in de manier waarop ondernemingen functioneren Vandaag.
Hier zijn enkele praktijkvoorbeelden van Machine Learning en hun zakelijke resultaten:
Machine learning-methoden voor softwareontwikkeling op maat
De ontwikkeling van machine learning-softwaretools wordt voornamelijk uitgevoerd met behulp van drie rudimentaire methoden. WeblineIndia wordt beschouwd als een van de beste ontwikkelingsbureaus voor Machine Learning in de VS en India en beschikt over ervaren Machine Learning-ingenieurs die uitblinken in het gebruik van deze methoden. Afhankelijk van de projectvereisten en scopes kiezen we een geschikte ML-methode om u het beste rendement op uw investering te bezorgen.
Begeleid machinaal leren
Het is de machine learning-methode waarbij rationele outputaannames worden uitgevoerd op basis van bekende gegevensinvoer.
Machine learning zonder toezicht
Deze machine learning-methode traceert de blootgelegde structuren en patronen specifiek uit niet-gelabelde en clusterdatasets.
Versterking van machinaal leren
Bij deze machine learning-methode krijgen we de gewenste en meest uitgelezen resultaten, terwijl we ongewenste gegevens of informatie bestraffen.
Besteed de ontwikkeling van machine learning uit aan WeblineIndia
WeblineIndia wordt gerekend tot de beste softwareontwikkelingsbedrijven voor Machine Learning in India en is een vertrouwde technologiepartner die al uw vereisten voor technische oplossingen kan uitbesteden. Er is een scala aan Machine Learning-oplossingen beschikbaar om aan al uw zakelijke vereisten te voldoen. We kunnen de workflow van uw organisatie nauwkeurig en snel verbeteren en tegelijkertijd de bedrijfsactiviteiten automatiseren via verschillende Machine Learning-tools en API's.
Aangepaste ML-oplossingen
Integreer hedendaagse AI-tools om strategische reacties te onthullen op basis van complexe gegevens die specifiek zijn voor uw sector of zakelijke behoeften.
Robotachtige procesautomatisering (RPA)
Weg met repetitieve taken; voeg een intelligente laag toe voor mensachtige voorspelling en perceptie. Slimme RPA voor slimmere oplossingen.
Voorspellende analyses en algoritmen
Identificeer gebruikerspersona, marktanalyse en verkooppatronen om een waterdichte strategische routekaart op te stellen die leidt naar het glorieuze succes van het bedrijf.
Ontwikkeling van neurale netwerken
Beheer deep learning-algoritmen van het volgende niveau om complexe gegevens op te halen en om te zetten in begrijpelijke resultaten voor betere bedrijfsanalyses.
Consultatie op het gebied van machinaal leren
Begrijp talloze toepassingen van Machine Learning om de bedrijfsresultaten te verbeteren door de activiteiten van de organisatie te stroomlijnen.
Ontwikkeling van AI-modellen
Laat de kunstmatige intelligentie op jouw manier werken. Wij helpen u bij het bouwen van AI-modellen om de automatisering op verschillende afdelingen en bedrijfsvoeringen te faciliteren.
Machine learning-bewerkingen (MLops)
Door MLOps- en AutoML-strategieën te combineren, stellen we u in staat knelpunten in de adoptie van ML te overwinnen en een hogere productiviteit te garanderen.
Diensten voor natuurlijke taalverwerking (NLP).
Transformeer alle tekstinvoer uit essentiële bronnen en gegevens in bruikbare inzichten met behulp van onze Natural Language Processing-services. Wij zijn een offshore softwareontwikkelingsbedrijf die erin slaagt uit te blinken in het maken van kwalitatieve NLP-oplossingen met een op maat gemaakte aanpak voor uw project en deze te optimaliseren volgens de projectomvang. Los alle onduidelijkheden in uw gegevens op en genereer er bruikbare gegevens uit voor slimme besluitvorming.
Natuurlijke taalverwerking
Bouw algemene software en hulpmiddelen voor natuurlijke taalverwerking om de productiviteit te verbeteren en de menselijke afhankelijkheid te verminderen.
Conversationele AI-chatbots
Bouw een meertalige, mensachtige assistent met een deep learning-softwaretool, ondersteund door kunstmatige intelligentie en empathie.
Transcriptie van spraak naar tekst
Als zegen voor callcenters en kennisprocesoutsourcing (KPO's) helpen we bij het ontwikkelen van spraak-naar-tekst transcriptietools met behulp van krachtige neurale machinevertalers.
Geen dubbelzinnige en complexe teksten meer.
Zet ze allemaal om in betekenisvolle en bruikbare informatie om de productiviteit te verhogen; een routekaart naar succes krijgen.
Ontvang nu een NLP-oplossingOntwikkeling van computervisieoplossingen
Besteed de ontwikkeling van uw computervisie (CV) uit voor verschillende web- en mobiele apps door gebruik te maken van de nieuwste functies van kunstmatige intelligentie en machine learning. Garandeer de nauwkeurigheid van gegevensprocessen in uw bedrijfsvoering voor een perfecte identiteitsherkenning en authenticiteit. Bouw kwaliteitsapps met behulp van computervisie voor veilige classificatie, aanbeveling, detectie en monitoring van verschillende activiteiten en acties door belanghebbenden. Onze computer vision-oplossingen helpen u informatie uit digitale inhoud te halen om strategische beslissingen te nemen.
Ontwikkeling van computervisie
Bouw apps op maat met behulp van intelligente ML-algoritmen zoals lineaire en logistische regressie, beslissingsbomen, SVM-algoritmen en meer.
Gezichtsherkenning
Bouw een intelligent hulpmiddel dat irispatronen detecteert en ook objectherkenning en bewegingsregistratie voor gezichtsherkenning kan uitvoeren.
Spraakherkenning
Ontwikkel een krachtige tool die gesproken woorden in fonemen opsplitst en een terugkerend neuraal netwerk gebruikt om input te beïnvloeden voor verbeterde nauwkeurigheid.
Spraakherkenning
Gebruik AI die stem en taal analyseert door de gesproken woorden te identificeren. Pas de intonatie aan om de spraak en informatie erin te herkennen.
Data- en cognitieve services voor zakelijke ML-oplossingen
WeblineIndia biedt een uitgebreid pakket data- en cognitieve diensten die zijn afgestemd op de uiteenlopende behoeften van ondernemingen. Onze service omvat het voorbewerken en opschonen van data tot geavanceerde data-analyse en voorspellende modellering die de gehele datalevenscyclus bestrijkt.
Aan de andere kant maken we voor cognitieve diensten gebruik van de modernste technologieën zoals NLP en CV om bedrijfsoplossingen met intelligente automatisering en besluitvormingsmogelijkheden in te zetten. Benut het volledige potentieel van uw data om de efficiëntie te verbeteren door middel van nauwkeurige inzichten en concurrerend te blijven in het snel evoluerende digitale landschap van vandaag.
Gegevensmigratie voor ML
Datamining
Gegevensautomatisering
Cognitieve inzichten
Cognitieve betrokkenheid
Cognitieve automatisering
Ontgrendel het potentieel van uw data met onze geavanceerde data- en cognitieve services
BeginWonderen die AI + ML voor uw bedrijfsvoering kunnen doen
De praktische toepassingen van Machine Learning-algoritmen en logica powered by Artificial Intelligence doen wonderen voor al uw bedrijfsvoering en afdelingen. AI- en ML-softwareoplossingen kunnen alle processen automatiseren, zodat u verschillende taken met hoge nauwkeurigheid, razendsnel tempo en opmerkelijk minder personeel of handmatige invoer kunt uitvoeren. Hier zijn enkele van de afdelingen of vakgebieden waarvoor bedrijven zeker aangepaste softwaretools voor kunstmatige intelligentie en machinaal leren willen integreren:
Financiën en boekhouding
- Fraude detectie
- Risicobeoordeling
- Geautomatiseerde rapportage
- Voorspellen van financiële trends
- Categorisering van uitgaven
Personeelszaken
- Kandidaatscreening
- Analyse van werknemersretentie
- Prestatie-evaluatie
- Analyse van de vaardighedenkloof
- Personeelsplanning
Marketing
- Klantsegmentatie
- Voorspellende analyse
- Gepersonaliseerde aanbevelingen
- Campagne-optimalisatie
- Sentiment analyse
verkoop
- Leadscore
- Verkoopvoorspellingen
- Voorspellingen van klantverloop
- Cross-sellingmogelijkheden
- Prijsoptimalisatie
Klantenservice
- Chatbots voor ondersteuning
- Sentimentanalyse van feedback
- Geautomatiseerde ticketroutering
- Voorspelling van klantgedrag
- Classificatie van serviceverzoeken
Onderzoek en ontwikkeling
- Ontdekking van kansen
- Productoptimalisatie
- Service-optimalisatie
- Voorspellend onderhoud
- Samenwerkingsanalyse
Administratie
- Automatisering van de workflow
- Documentclassificatie
- Automatisering van gegevensinvoer
- Optimalisatie van vergaderplanning
- Kostenbeheer
Legaal
- Contractanalyse
- Automatisering van juridische documenten
- Voorspelling van gevallen
- Due Diligence-automatisering
- Toezicht op naleving
Machine Learning Workflow: hoe we ML-oplossingen definiëren, trainen en integreren
Het ontwerpen en ontwikkelen van ML-tools, -software of -applicaties vereist een feilloos plan en een methodologie voor uitvoering. Omdat het bouwen van machine learning-logica en het implementeren ervan in een specifieke softwaretool een scala aan technologieën en tools omvat, ondergaan onze Machine Learning-ontwikkelingsdiensten een specifieke stroom die technisch en strategisch verantwoord is.
Strategie
Strategie voor de stroom: We hebben een doel gesteld om uw probleem te bestuderen en de mogelijke oplossing uit te voeren met behulp van AI & ML. We leggen bestaande gegevens vast en initialiseren nieuwe sets om het algehele proces te verbeteren. /p>
Ontwikkeling
Analytische perceptie: We visualiseren data in de pipe om inzichten te verzamelen uit de gegeven use cases. Vervolgens bouwen we strategieën met behulp van analyses en presenteren we de mogelijkheden van gegevens via visuele componenten die perceptie overbrengen.
TTT
Trainen, testen en afstemmen: In deze fase ontwikkelen, trainen en testen we de ML-modellen om ze te valideren voor algoritmen voor gegevensimplementatie om de gewenste output te verkrijgen. Parallel testen en valideren we het ML-model continu om eventuele kwetsbaarheden op te sporen.
Aanwenden
Praktisch en schaalbaar: De voorgaande fasen verzekeren de echtheid en functionaliteit van op maat gemaakte ML-applicaties. We implementeren ML-modellen in productie om hun schaalbaarheid te garanderen en tegelijkertijd hun prestaties te monitoren. We stellen inzichtelijke rapporten op over de uiteindelijke resultaten.
Ontvang het beste Machine Learning-model tot uw dienst.
Voeg automatisering, nauwkeurigheid en snelheid toe aan uw bedrijfsvoering.
Raadpleeg nu ML-expertsTech Stack voor het ontwikkelen van ML-modellen en -oplossingen
Als gerenommeerd offshore IT-bedrijf voor de ontwikkeling van ML-software in de VS en India besteden we de uiterste zorg aan het gebruik van een authentiek technologie voor machinaal leren die bij uw bedrijfsproject past. Jij kan huur ML-ingenieurs in bij WeblineIndia die beschikken over gedegen kennis van verschillende ML-technische aspecten, zoals Azure Machine Learning, Azure AI Studio, Google Cloud Machine Learning, MatLab Deep Learning Toolbox, AWS Machine Learning-services en andere gerelateerde technologieën om Machine Learning-applicaties te bouwen.
Veelgestelde vragen
Vind snel antwoorden op veelgestelde vragen met betrekking tot Machine Learning-ontwikkelingsservices. Neem contact met ons op voor verdere hulp.
Heeft u nog een vraag?
Neem contact met ons opHeb ik consultancy nodig voor Machine Learning voordat ik aan het project bij WeblineIndia begin?
Consulting op het gebied van Machine Learning wordt ten zeerste aanbevolen voordat u bij een bedrijf voor Machine Learning-services kiest. Bij WeblineIndia kunt u gratis advies krijgen voordat u uw softwareontwikkelingsproject uitbesteedt, zodat u een duidelijker beeld krijgt van het product dat u bereid bent te bouwen.
Hoeveel kost het om Machine Learning-softwareontwikkeling voor een tool of oplossing uit te besteden?
Het exacte cijfer voor de ontwikkelingskosten van Machine Learning is moeilijk te geven, omdat de tool die met ML en AI is gebouwd, kan variëren van een eenvoudige chat-app tot de meest complexe CRM’s en ERP’s. Daarom is het raadzaam dat u kiest voor machine learning-advies voordat u het project afrondt.
Kan ik ML integreren in mijn huidige bedrijfsapplicaties?
Zeker. Softwareapplicaties kunnen worden opgestart en geïntegreerd met kunstmatige intelligentie en machinaal leren om uw bestaande softwareoplossingen of bedrijfsoplossingen aan te passen en te synchroniseren. Het enige dat u nodig hebt, zijn AI-modeltraining en machine learning-API's die speciaal zijn ontworpen voor de bestaande bedrijfsstroom.
Wat definieert de beste Machine Learning-ontwikkelingsbedrijfsdiensten die kunnen worden uitbesteed?
U kunt het beste Machine Learning-ontwikkelingsbureau in de VS en India kiezen door hun expertise op het gebied van softwareontwikkeling op de relevante gebieden te meten. WeblineIndia beschikt over een schat aan kennis en ervaring uit meer dan 25 jaar dienstverlening aan ondernemingen van alle soorten en maten in de VS, Canada, Australië, Nieuw-Zeeland, Italië, Duitsland, Frankrijk, Zwitserland, het VK, India en de rest van de wereld .
Wat zijn de verschillende soorten Machine Learning-methoden voor softwareontwikkeling?
Er zijn drie belangrijke Machine Learning-methoden die door de meeste Machine Learning-ontwikkelingsbedrijven worden toegepast: Machine Learning onder toezicht, Machine Learning zonder toezicht en ten slotte Reinforcement Machine Learning.
Wat is diep leren?
Deep learning kan worden gedefinieerd als het kenmerk van kunstmatige intelligentie (AI) dat machines leert gegevens te verwerken op een manier die is geïnspireerd door het menselijk brein. Deep learning-modellen zijn gebouwd om complexe patronen in afbeeldingen, tekst, geluiden en andere gegevens te identificeren om nauwkeurige inzichten en voorspellingen als uitkomsten te bieden.
Wat is computervisie?
Computer Vision is een gebied van de computerwetenschappen dat machines in staat stelt objecten en mensen in grafische inhoud zoals foto's en video's te identificeren en te begrijpen. Net als andere soorten AI wordt computervisie toegepast om taken uit te voeren en te automatiseren die menselijke capaciteiten repliceren.
Heeft u nog een vraag?
Neem contact met ons op