4 façons dont l'intelligence artificielle améliore le développement de logiciels

Affirmer que l’IA dans le développement de logiciels change différents aspects de la vie d’un développeur serait en fait un euphémisme, selon un récent rapport. Rapport Deloitte Les processus de développement logiciel améliorés par l’IA pourraient aider le développeur moyen à être 10 fois plus productif qu’il ne le serait tout seul.

La réalité d’aujourd’hui est que la technologie de l’intelligence artificielle (IA) est activement appliquée dans différents secteurs et améliore l’efficacité des entreprises à travers le monde.

En d’autres termes, la technologie de l’IA a déjà, dans de nombreux secteurs, révolutionné la façon de faire les choses, et le secteur du développement de logiciels ne fait pas exception.

En fait, le secteur du développement de logiciels est peut-être l’un des secteurs dans lesquels la technologie de l’IA a peut-être déjà entamé une révolution complète. À mesure que de plus en plus d’applications innovantes sont explorées, on s’attend à ce que la technologie de l’IA change complètement la façon dont les développeurs écrivent et maintiennent le code.

Certains experts, comme Pete Warden, auteur, scientifique et ingénieur de recherche chez Google, estiment que grâce aux technologies d'apprentissage automatique et d'IA, le les emplois logiciels du futur n'impliquera même pas de programmation.

Bien que cette notion soit sujette à débat, elle donne un aperçu réaliste de l’ampleur de l’impact de la technologie de l’IA sur le développement de logiciels.

Voici quatre indicateurs expliquant le rôle de l’IA dans le développement de logiciels dans l’amélioration des processus de développement de logiciels :

Comment l’IA va changer le développement de logiciels et d’applications et son impact actuel

• Cycles de vie de développement logiciel plus courts

Un processus de développement logiciel comprend plusieurs étapes. Malheureusement, bon nombre de ces étapes prennent beaucoup de temps, ce qui ralentit l’ensemble du processus de développement de logiciels prêts à être commercialisés.

Certes, ce processus n’est pas nécessairement lent, mais les exigences du marché obligent souvent les équipes de développement de logiciels à travailler dans des délais presque irréalistes. C’est là que l’apprentissage automatique, l’apprentissage profond et l’IA dans les logiciels deviennent importants.

Bien qu'il reste encore un certain temps avant que l'IA soit intégrée dans l'ensemble du processus de développement logiciel, de nombreuses équipes à travers le monde ont déjà commencé à utiliser l'apprentissage profond et l'apprentissage automatique pour accélérer l'une des étapes les plus importantes mais aussi les plus longues du processus de développement logiciel : essai.

Traditionnellement, les tests logiciels visant à détecter les bugs avant la phase de déploiement devaient être exécutés manuellement. Cela prenait non seulement beaucoup de temps, mais impliquait également une énorme quantité d'erreurs humaines. En conséquence, de nombreux utilisateurs trouveraient des bugs dans le logiciel après son déploiement sur le marché.

De nos jours, les tests logiciels sont complètement différents. Des algorithmes d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond sont déployés pour effectuer des tests automatisés et continus, libérant ainsi de nombreuses heures précieuses dans la journée typique du développeur. Il convient également de noter que l’utilisation d’algorithmes d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond permet aux équipes de développement de logiciels de tester davantage de scénarios et de trouver plus de bogues, minimisant ainsi les chances qu’un utilisateur payant trouve un bogue.

En d’autres termes, les tests logiciels basés sur l’IA permettent aux équipes de développement de réduire le temps de développement tout en réduisant leur taux d’échec et en produisant un produit sans bug.

• L'avènement des assistants de programmation

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Les assistants virtuels basés sur l'IA trouvent des applications dans divers secteurs, y compris le développement. Malheureusement, les développeurs de logiciels modernes doivent lire et rechercher des références dans une longue documentation et passer un temps irréaliste à déboguer le code.

Les assistants de programmation peuvent aider à réduire le temps nécessaire pour terminer ces processus. Les assistants de programmation modernes, tels que Codota pour Java et Kite pour Python, offrent de superbes fonctionnalités permettant de gagner du temps, telles que des recommandations et une aide juste à temps, des fonctionnalités de saisie semi-automatique pour le code et même des exemples de code. Un autre assistant de codage IA est Tabnine, un outil de complétion de code alimenté par l'IA qui prend en charge plus de 30 langages de programmation. Tabnine est peut-être l'un des assistants de développement basés sur l'IA les plus populaires, avec plus d'un million d'utilisateurs actifs.

Des programmes comme Tabnine et Codota sont même capables de « tirer des leçons » des expériences passées. Grâce à cette capacité, ces outils peuvent identifier les erreurs possibles et les mettre en évidence en temps réel lorsque le processus de développement est en cours. Les experts estiment que la technologie de l’IA pourra bientôt être utilisée pour identifier automatiquement les erreurs et apporter les modifications nécessaires sans intervention humaine.

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• Produire des estimations précises

Ce n’est un secret pour personne que les technologies d’IA possèdent la capacité « d’apprendre » à partir des données qui leur sont transmises. Cette capacité est activement utilisée pour produire des estimations de budget et de calendrier pour les projets de développement de logiciels. Il n’est pas surprenant que les estimations produites soient incroyablement précises.

Afin de produire une prédiction réaliste, une compréhension approfondie du contexte et une expertise en la matière. Ces deux choses peuvent être « enseignées » à une IA. En conséquence, les technologies d’IA peuvent prédire avec précision les obstacles qui peuvent survenir au cours du processus de développement logiciel. Il peut également prédire avec précision le temps, les efforts et l’argent nécessaires pour mener à bien un projet logiciel spécifique.

Cette capacité à produire des estimations précises a de sérieuses implications. Par exemple, cela peut aider les agences de développement à planifier le nombre de projets logiciels qu’elles peuvent entreprendre et à ajuster leurs prix en conséquence. En outre, cela pourrait se traduire par une meilleure expérience pour les clients des agences de développement, car ils seront en mesure de démarrer des projets avec des attentes réalistes qui auront de fortes chances d'être satisfaites à l'avenir.

• L'IA dans le développement de logiciels aidant à la refactorisation du code

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Afin de migrer efficacement vers de meilleures technologies, il est essentiel de maintenir un code propre. Cependant, il s’agit d’une tâche difficile dans le paysage du développement actuel, où plusieurs contributeurs collaborent sur les mêmes projets logiciels. En conséquence, la plupart des projets logiciels passent entre plusieurs mains, même au stade de la maintenance.

En conséquence, la refactorisation du code est devenue nécessaire pour les organisations qui souhaitent passer à des technologies plus récentes et meilleures. Cette tâche longue et difficile est rendue plus facile et plus efficace grâce à la technologie Machine Learning. Grâce à l’application du Machine Learning, la refactorisation du code peut être automatisée dans une large mesure. Cela optimisera efficacement les performances du code et le rendra facile à interpréter.

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Conclusion

Alors que la technologie de l’IA devrait révolutionner complètement la façon dont le code est écrit ; cela ne signifiera pas que les codeurs et les professionnels travaillant comme développeurs de logiciels deviendront obsolètes. Cela signifie simplement que les principales responsabilités des développeurs se transformeront pour faciliter l’application de la technologie émergente de l’IA. À l’avenir, les développeurs de logiciels capables de travailler en collaboration avec la technologie de l’IA devraient être très demandés. La mise en œuvre complète de la technologie de l'IA permettra aux entreprises d'accéder à des services de haute qualité. services de développement de logiciels à moindres coûts. De telles collaborations entraîneront beaucoup moins de tracas que la situation actuelle.

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