Ce que vous pensez de l’IA par rapport à ce qu’elle est réellement – et comment l’utiliser pour la croissance de votre entreprise

L’essor de l’intelligence artificielle (IA) a été l’une des avancées technologiques les plus transformatrices du 21e siècle. Cependant, malgré le battage médiatique autour de l’IA, de nombreuses entreprises et investisseurs ont encore du mal à obtenir des retours tangibles sur leurs investissements. Pour l’année 2024, les discussions dans les cercles d’investisseurs se sont concentrées sur la réduction des investissements dans l’IA, certains s’interrogeant sur l’impact réel des applications de l’IA sur les résultats commerciaux.

L’intelligence artificielle n’est plus un concept d’avenir ; elle fait partie intégrante de notre vie quotidienne, intégrée dans les appareils et les systèmes que nous utilisons. En voici quelques-uns Faits saillants de l’Université nationale présentant quelques faits surprenants sur la présence généralisée de l’IA et son impact économique prévu, démontrant sa croissance rapide et son adoption croissante.

• 77% des appareils Les technologies utilisées aujourd’hui intègrent une certaine forme d’IA.
• Neuf entreprises sur dix exploiter l’IA pour obtenir un avantage concurrentiel.
• L’IA devrait ajouter 15,7 billions de dollars pour l’économie mondiale d’ici 2030.
• D’ici 2025, l’IA pourrait conduire à la perte de 85 millions d’emplois, mais cela sera aussi créer 97 millions de nouveaux postes, ce qui se traduit par une augmentation nette de 12 millions d’emplois.
• 63% des organisations prévoit d’intégrer l’IA au niveau mondial dans les trois prochaines années.
• Le marché de l’IA devrait croître d’au moins 120% par an.
• Le marché mondial de l’IA devrait augmenter de 33% d’une année sur l’autre en 2024.
• 88% des individus ceux qui n’utilisent pas l’IA ne savent pas comment l’IA générative affectera leur vie.
• Bien que seulement un tiers des consommateurs croient qu’ils utilisent l’IA, l’utilisation réelle serait 77%.

Il y a cependant un hic !

On craint de plus en plus que malgré toutes les discussions et projections, les mises en œuvre viables de l’IA ne produisent toujours pas le retour sur investissement promis. En d’autres termes, après une année de promesses ambitieuses et sans doute peu de mises en œuvre révolutionnaires, les investisseurs ont-ils raison de s’interroger sur le retour sur investissement réel de l’IA pour les entreprises ?

La réponse, comme c’est souvent le cas, est plus nuancée qu’un simple oui ou non. Le décalage réside dans l’incompréhension fondamentale de ce qu’est réellement l’IA et de son potentiel d’application pratique.

Un diagramme désormais célèbre, partagé à l’origine par Andy Scherpenberg, résume parfaitement ce problème, en soulignant le contraste frappant entre les perceptions courantes et la réalité sous-jacente. Il montre à quoi ressemblent de nombreuses entreprises, et par extension, des investisseurs, l’IA par rapport à ce qu’elle est réellement.

Cette image est le tremplin idéal pour une discussion critique sur les mythes et la réalité de l’IA. Décortiquons cette image, puis utilisons cette compréhension pour découvrir comment les entreprises peuvent véritablement tirer parti de l’IA pour leur croissance.

Démystifier le battage médiatique autour de l’IA : ce que les entreprises (et les investisseurs) se trompent

La moitié supérieure du diagramme illustre la vision simplifiée, presque magique, de l’IA. Elle suggère que vous introduisez simplement des données dans une mystérieuse boîte « IA » et que vous en ressortez de la valeur. C’est là que réside la première idée fausse. L’IA pour les entreprises n’est pas une solution prête à l’emploi. Ce n’est pas une entité unique et monolithique qui résout les problèmes comme par magie. Cette simplification excessive conduit à des attentes irréalistes, ouvrant la voie à la déception et à la vague actuelle de scepticisme des investisseurs.

La simplicité apparente de la moitié supérieure de l’image alimente de nombreux mythes sur l’IA par rapport à la réalité. L’un des mythes les plus courants est que l’IA peut fonctionner de manière autonome avec une surveillance humaine minimale. Cela ignore le rôle crucial des humains dans la définition des problèmes, la préparation des données, la formation des modèles et l’interprétation des résultats. Un autre mythe est que l’IA est un substitut à l’expertise humaine, alors qu’en réalité, c’est un outil qui augmente et améliore les capacités existantes. D’autres mythes sur l’IA par rapport à la réalité découlent de cette image, notamment le mythe selon lequel l’IA peut générer de la valeur à partir de rien, alors qu’en réalité, sa puissance repose sur les données.

Le véritable retour sur investissement de l’IA pour la croissance des entreprises

Malgré les défis, les entreprises qui ont adopté l’IA pour des cas d’utilisation spécifiques obtiennent des résultats remarquables. Lorsque l’IA est mise en œuvre de manière stratégique, elle peut stimuler la croissance de l’entreprise, améliorer l’efficacité opérationnelle et optimiser la prise de décision.

Voyons comment l’IA pour les entreprises peut générer un véritable retour sur investissement grâce à des applications spécifiques.

1. L’IA au service de la veille stratégique : une prise de décision plus intelligente

L’un des avantages les plus convaincants de L’IA au service des entreprises L’intelligence d’affaires est une révolution dans le domaine de l’intelligence d’affaires (BI). Grâce à des outils de BI basés sur l’IA, les entreprises peuvent traiter rapidement de grandes quantités de données et en tirer des informations exploitables. Contrairement à la BI traditionnelle, qui peut nécessiter beaucoup d’efforts manuels et de temps pour analyser les données, les systèmes basés sur l’IA peuvent découvrir des modèles cachés, prédire les tendances futures et fournir des recommandations en temps réel.

Par exemple, les entreprises de vente au détail utilisent l’IA pour analyser le comportement d’achat des clients et prédire la demande future de produits. En analysant les données historiques, l’IA peut prévoir quels produits seront demandés pendant certaines saisons, ce qui permet aux entreprises d’optimiser la gestion des stocks et de réduire les coûts. L’IA aide également les entreprises à identifier de nouvelles opportunités de marché en repérant les tendances émergentes.

Les avantages de l’IA pour les entreprises dans ce domaine sont évidents : une meilleure prise de décision, une précision accrue des prévisions et une meilleure capacité d’adaptation aux changements du marché.

2. L’IA dans le service client : expériences personnalisées

L’IA transforme également le service client en permettant aux entreprises de fournir une assistance plus personnalisée et plus efficace. Les chatbots, les assistants virtuels et les moteurs de recommandation basés sur l’IA peuvent gérer les requêtes des clients, résoudre les problèmes et même faire des suggestions de produits 24 heures sur 24, 7 jours sur 7. Ces systèmes d’IA sont non seulement rentables, mais offrent également une évolutivité car ils peuvent gérer de grands volumes d’interactions sans nécessiter de ressources humaines supplémentaires.

Par exemple, une entreprise qui utilise l’IA pour le support client peut utiliser des chatbots pour gérer les demandes de routine telles que le suivi des commandes ou les informations sur les produits. Pour les problèmes plus complexes, le système peut acheminer intelligemment la requête vers l’agent humain approprié. Cela permet aux agents humains de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée tout en améliorant l’expérience client.

Chatbots IA dans le service client peut également aider les entreprises à personnaliser leurs interactions en tirant des enseignements des données clients, en fournissant des recommandations personnalisées et en améliorant la satisfaction client. Au fil du temps, cela conduit à une meilleure fidélisation des clients et à des revenus plus élevés.

3. L’IA dans le marketing : ciblage de précision et optimisation des campagnes

Le marketing est un autre domaine dans lequel l’IA peut avoir un impact significatif sur la croissance des entreprises. Grâce à l’IA, les entreprises peuvent créer des campagnes marketing hyper ciblées en analysant les données des clients et en segmentant les audiences en fonction de leurs comportements, de leurs préférences et de leurs interactions passées avec la marque. Les algorithmes d’IA peuvent prédire quels clients sont les plus susceptibles de se convertir, ce qui permet aux entreprises de concentrer leurs efforts marketing sur les prospects à fort potentiel.

L’IA optimise également les stratégies publicitaires en ajustant automatiquement les campagnes en temps réel. Par exemple, l’IA peut surveiller les performances des publicités sur différentes plateformes et optimiser les dépenses publicitaires en fonction des canaux qui offrent les meilleurs résultats. Elle peut également aider les entreprises à tester et à affiner les créations, les messages et le ciblage pour maximiser le retour sur investissement de chaque campagne.

L’IA dans le marketing sont clairs : un meilleur ciblage des clients, des dépenses publicitaires plus efficaces et des performances globales de campagne améliorées.

4. L’IA dans les opérations : efficacité accrue et économies de coûts

L’IA peut aider les entreprises à rationaliser leurs opérations, à réduire les inefficacités et à diminuer les coûts. Par exemple, les systèmes de maintenance prédictive alimentés par l’IA sont utilisés dans la fabrication pour anticiper les pannes d’équipement avant qu’elles ne se produisent. En analysant les données des capteurs des machines, l’IA peut prédire quand une machine est susceptible de tomber en panne et planifier la maintenance en conséquence. Cela réduit les temps d’arrêt, minimise les coûts de réparation et prolonge la durée de vie des équipements.

L’IA améliore également la gestion de la chaîne d’approvisionnement en optimisant les niveaux de stock, en réduisant les déchets et en identifiant les itinéraires d’expédition les plus efficaces. Les entreprises peuvent utiliser l’IA pour prévoir la demande et ajuster les chaînes d’approvisionnement en conséquence, en s’assurant que les produits sont disponibles quand et où les clients en ont besoin.

Dans ce cas, la croissance de l’activité de l’IA provient d’une efficacité opérationnelle accrue, d’une réduction des coûts et de la capacité à faire évoluer les opérations sans augmentation significative des frais généraux.

Surmonter les mythes de l’IA : qu’est-ce qui freine la réelle valeur commerciale ?

Bien que l’IA ait le potentiel de stimuler une croissance commerciale significative, de nombreuses entreprises ont encore du mal à en tirer pleinement parti. Cela tient à plusieurs facteurs :

• Attentes irréalistes : De nombreuses entreprises surestiment la rapidité avec laquelle l’IA peut produire des résultats. La mise en œuvre de l’IA nécessite du temps, des efforts et des ressources pour préparer les données, développer les bons modèles et surveiller les performances.
• Qualité et disponibilité des données : Sans données propres, pertinentes et structurées, les systèmes d’IA ne peuvent pas fonctionner efficacement. Les entreprises doivent investir dans la collecte, le nettoyage et le traitement des données pour s’assurer qu’elles disposent des données adéquates pour alimenter l’IA.
• Préoccupations éthiques, juridiques et de sécurité : Les applications d’IA doivent être développées de manière responsable. Les entreprises doivent veiller à répondre à des préoccupations telles que la confidentialité des données, les biais dans les algorithmes d’IA et la transparence dans la prise de décision.
• Pénurie de compétences : L’IA nécessite des connaissances spécialisées en science des données, en apprentissage automatique et en ingénierie des données. De nombreuses entreprises ne disposent pas de l’expertise interne nécessaire pour développer et gérer des systèmes d’IA.

Pour conclure

Maintenant que vous savez ce que les entreprises pensent de l’IA par rapport à ce qu’elle est réellement, cela nous rappelle avec force que l’IA au service des entreprises n’est pas une solution miracle. C’est une technologie complexe et multiforme qui nécessite une planification minutieuse, des investissements importants et une compréhension approfondie de ses principes sous-jacents. Il ne fait aucun doute que les entreprises peuvent exploiter le véritable potentiel de l’IA pour stimuler l’innovation, améliorer l’efficacité, améliorer l’expérience client et, en fin de compte, parvenir à une croissance durable de l’activité de l’IA en démystifiant les mythes de l’IA par rapport à la réalité, en adoptant une approche réaliste et en se concentrant sur les applications pratiques.

L’ère de l’IA est là, mais ce n’est pas l’ère des robots dominateurs sans effort. C’est l’ère des outils intelligents, utilisés par des humains informés, pour résoudre des problèmes du monde réel et créer une véritable valeur commerciale. Ce n’est qu’en comprenant la réalité de l’IA que nous pourrons vraiment exploiter sa puissance pour un avenir meilleur. WeblineIndia pour l’automatisation de l’IA de tout processus commercial réalisé de manière éthique et professionnelle pour surmonter toutes vos inquiétudes quant à sa polyvalence.

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