Embaucher des développeurs d’apprentissage automatique – Attributs et services

La mobilité d'entreprise est un sujet de conversation qui nécessite des solutions logicielles personnalisées et contemporaines. Avec l’avènement des algorithmes et des modèles de Machine Learning, les entreprises gagnent en popularité sans précédent pour augmenter leurs ventes et améliorer leur expérience client. Vous devez engager des développeurs de machines offshore avec des attributs spécifiques pour créer une solution de qualité pour votre entreprise.

La société de recherche Statista rapporte que le marché de la technologie d'apprentissage automatique était évalué à 72,17 milliards de dollars américains et qu'il devrait atteindre le chiffre énorme de 72,17 milliards de dollars. 528,10 milliards de dollars américains d'ici 2030 faisant état d’un TCAC de 18,73 % entre 2023 et 2030.

Un autre site de recherche populaire DemandSage indique que 48 % des entreprises dans le monde utilisent le ML et que 92 % des grandes entreprises ont déclaré avoir investi dans l’IA et le ML. Le site Web mentionne également que 80 % des entreprises ont constaté une augmentation remarquable de leurs revenus après avoir investi dans le ML et que 57 % des entreprises utilisent le ML pour améliorer l'expérience client.

Sans aucun doute, l’apprentissage automatique a été largement utilisé aujourd’hui par des entreprises de toutes tailles pour les cas d’utilisation suivants :

• Améliorer l'expérience client
• Générer des informations et des informations sur les clients
• Détection des fautes professionnelles, des fraudes ou des activités inhabituelles
• Système de recommandation et fidélisation de la clientèle
• Acquérir de nouveaux clients et réduire le taux de désabonnement des clients
• Interagir avec les clients et produire des réponses pertinentes

Ce guide est destiné à vous aider avec la meilleure méthode pour établir un partenariat avec un Société de développement d'apprentissage automatique en mer et embaucher des développeurs ML en constituant votre équipe.

Meilleur pays pour embaucher des développeurs ML à distance

L'Inde est une plateforme d'externalisation privilégiée pour les solutions mobiles et Web en raison de ses faibles coûts de développement et de ses talents technologiques supérieurs. Embaucher des développeurs d’apprentissage automatique d'Inde car ils connaissent bien les algorithmes, les frameworks, les outils et les langages de programmation associés pour créer des solutions ML.

Embaucher des ingénieurs en apprentissage automatique de WeblineIndia

WeblineIndia est l'une des meilleures agences informatiques offshore en Inde, réputée pour ses solutions personnalisées pour le développement d'applications mobiles et Web. Vous pouvez embaucher des développeurs ML à distance pour travailler de manière dédiée sur votre projet. De l'entreprise Modèle RelyShore vous libère de toute hâte et de tout souci lorsque vous nous confiez un projet ML.

Qualités et compétences des ingénieurs Machine Learning à embaucher

Vous avez besoin de compétences spécifiques chez les ingénieurs ML dans leur arsenal. Cela permettra d'obtenir et de saisir toutes les informations que vous expliquez pour le projet ML. Lorsque vous sous-traitez des solutions logicielles à une société offshore en Inde, il est essentiel que vous n'ayez aucun obstacle à transmettre votre idée aux ressources embauchées.

Voici quelques-unes des compétences de haut niveau que vous trouverez chez les ingénieurs en Machine Learning sur le terrain :

Maîtrise des mathématiques appliquées

Les mathématiques sont une compétence essentielle pour tout ingénieur en Machine Learning embauché. Le sujet a un large éventail d'applications dans le développement de solutions ML. Les maîtres ML utilisent un ensemble de formules arithmétiques pour choisir la meilleure méthode ML pour des ensembles de données donnés. De plus, les algorithmes ML sont le résultat d’une modélisation statistique qui nécessite une approche mathématique solide.

Expertise dans les rudiments de la programmation informatique

Les ingénieurs ML comprennent les structures de données telles que la pile, le graphique, l'arborescence, la file d'attente et les algorithmes tels que la recherche et le tri, ainsi que la complexité spatio-temporelle et d'autres principes fondamentaux du CS. Python et r pour l'apprentissage automatique et les statistiques, l'informatique distribuée via Hadoop et Spark, SQL pour la base de données et Apache pour le prétraitement des données sont d'autres sciences essentielles sur lesquelles les ingénieurs ML se concentrent.

Algorithmes ML

Les ingénieurs en machine learning suivent une formation rigoureuse pour apprendre les algorithmes de ML supervisés, non supervisés et par renforcement. D'autres exemples courants incluent Apriori, Support Vector Machine, K Means Clustering, Naive Bayes Classifier, Linear Regression, Random Forests et Logistic Regression.

Modélisation et évaluation des données

De nombreux processus de ML tels que la régression, la dimension, la réduction, la classification, le clustering et autres dépendent des données. Un ingénieur ML doit maîtriser la modélisation et l’évaluation des données pour exécuter des solutions ML avec une efficacité optimale.

Les réseaux de neurones

Bien qu'il ne soit pas obligatoire pour les ingénieurs ML embauchés de comprendre tous les réseaux de neurones, ils possèdent une certaine expertise dans les principes fondamentaux de base. Quelques réseaux de neurones populaires incluent Modular, Radial Basis Function, Convolution, Recurrent et Feedforward. Les réseaux de neurones jouent un rôle important dans la création de modèles ou d'algorithmes de ML.

Traitement du langage naturel

La PNL repose sur une myriade de bibliothèques diversifiées qui hébergent d'innombrables fonctions utilisées pour permettre aux machines de comprendre les langages naturels des humains en décomposant ses composants tels que la grammaire et les résumés et en ignorant le contenu superflu. Embaucher des ingénieurs ML de notre part avec une solide connaissance de ces bibliothèques (telles que le Natural Language Toolkit) pour créer des solutions ML de qualité.

Embauchez des développeurs ML selon vos besoins

WeblineIndia héberge des programmeurs professionnels d'apprentissage automatique pour créer des solutions personnalisées pour votre entreprise. Tu peux externaliser des projets ML à nous pour tout produit ou processus. Que vous souhaitiez créer un algorithme, un modèle ou une solution de ML personnalisé basé sur ceux-ci pour un nouveau processus ou un processus existant, nous sommes là pour vous proposer la meilleure équipe de développeurs ML.

• Embauchez des ingénieurs ML pour créer des solutions à partir de zéro
• Embaucher des ingénieurs ML pour un projet en cours
• Embauchez des ingénieurs ML pour créer un outil personnalisé basé sur un algorithme/un modèle
• Embauchez des ingénieurs ML pour une tâche spécifique ou pour l'ensemble du développement du produit

Construisez votre équipe de développeurs ML pour des services premium

Externalisez les solutions ML à WeblineIndia, une société de confiance société informatique offshore en Inde pour créer des produits logiciels de qualité qui utilisent les meilleurs algorithmes et modèles de ML. Dans le cadre du modèle dédié, vous pouvez engager des développeurs ML pour travailler uniquement sur votre projet. D'une certaine manière, vous possédez une équipe d'ingénieurs ML qui travailleront avec dévouement sur votre projet et rien d'autre. WeblineIndia vous permet d'avoir les meilleurs experts en Machine Learning après des tests de sélection et des entretiens.

Voici quelques-uns des services premium pour lesquels la plupart des entreprises préfèrent posséder une équipe de développeurs ML :

Développement d'algorithmes ML

Le développement d'algorithmes d'apprentissage automatique est un processus de création, d'affinement et d'optimisation d'algorithmes qui permettent aux machines d'apprendre à partir des données et de faire des prédictions/décisions sans programmation spéciale. Un exemple concret de développement d’algorithmes ML est Netflix qui utilise un système de recommandation pour suggérer un contenu correspondant aux goûts d’un utilisateur. Vous pouvez également embaucher des développeurs ML pour créer une solution basée sur un algorithme spécifique pour votre entreprise.

Modélisation ML

Embauchez des ingénieurs en Machine Learning pour sélectionner des modèles ML robustes et évolutifs adaptés à la croissance de l’entreprise. Les experts en ML choisissent les meilleurs algorithmes et architectures de modèles pour répondre à vos préoccupations spécifiques. Ils sont également capables de résoudre des problèmes tels que le surajustement, l’interprétation des modèles et les biais afin de garantir que vous disposez de solutions d’IA éthiques pour votre entreprise.

L'apprentissage en profondeur

La connaissance des modèles d'apprentissage profond est essentielle pour un développeur ML. Ces modèles s'adaptent et apprennent à partir des entrées/données et, par conséquent, les solutions ML peuvent devenir évolutives pour gérer des données dispersées et complexes. Les développeurs de ML possédant de telles connaissances peuvent utiliser des réseaux de neurones convolutifs (CNN) pour effectuer une analyse d'images, des GAN (réseaux contradictoires génératifs) pour créer des tâches de génération d'images ou des transferts de style, et des réseaux de neurones récurrents (RNN) pour les données séquentielles.

Embauchez des ingénieurs ML pour des solutions d'entreprise de qualité

Embauchez des ingénieurs en Machine Learning de premier ordre pour transformer votre idée en produit. WeblineIndia vous offre la meilleure équipe distante de développeurs ML offshore. Sous plusieurs modèles pour engager les développeurs de Machine Learning, vous pouvez les engager pour créer des solutions ML de bout en bout afin d'automatiser n'importe quel processus métier.

Créez des chatbots ML personnalisés

Les chatbots basés sur le ML sont une excellente solution pour fournir un service client infatigable 24h/24 et 7j/7. Spécialement conçus avec des algorithmes ML, ces chatbots peuvent analyser d'énormes quantités de données pour fournir des réponses et des recommandations personnalisées. En conséquence, vous améliorez l’interaction des utilisateurs et améliorez leur expérience globale.

Analyse visuelle

L'utilisation d'algorithmes ML peut traiter et comprendre des données visuelles telles que la reconnaissance d'images, la segmentation vidéo et l'identification d'objets pour extraire des informations exploitables.

La reconnaissance de formes

Ici, dans cette solution, les algorithmes de ML peuvent aider les outils à identifier des objets et des modèles dans le domaine des données visuelles. Embauchez des ingénieurs ML pour former des modèles afin d’automatiser les processus impliquant de telles tâches. Il est extrêmement utile en imagerie médicale, en contrôle qualité dans la fabrication et en filtrage de contenu sur les réseaux sociaux.

Analyse prédictive

Vous pouvez également embaucher des développeurs ML pour une analyse prédictive. Cette action est effectuée en évaluant et en analysant les données historiques. Une analyse approfondie de ces algorithmes et modèles de ML vous aidera à prendre des décisions éclairées et calculées. Les décisions basées sur les données sont souvent stratégiques et précises pour prévoir les événements, les valeurs et les comportements.

Embaucher des ingénieurs en apprentissage automatique – un talent parmi tous

Les ingénieurs en Machine Learning ont des approches multiformes pour une myriade de services de développement de solutions. À WeblineInde , nous suivons une sélection rigoureuse pour choisir les meilleurs talents du marché. Par conséquent, lorsque vous nous confiez votre projet ML, vous êtes assuré de bénéficier de la meilleure agence informatique offshore qui s'engage à vous fournir des ingénieurs uniques.

Vous pouvez accéder à des experts de premier plan en IA, en apprentissage profond et en science des données, prêts à piloter vos projets de ML essentiels grâce au développement de solutions logicielles stratégiques.

• Experts en science des données : analyser et interpréter des données complexes pour répondre aux préoccupations de votre entreprise, quelle que soit sa taille.
• Ingénieurs IA : créez des systèmes d'IA pour des applications du monde réel en adéquation avec votre entreprise.
• Chef de produit IA/ML : embaucher un manager pour assurer la bonne exécution des projets AI/ML offshore.
• Ingénieur Deep Learning : concevez et mettez en œuvre un réseau neuronal avancé pour piloter votre organisation de manière intelligente.
• Ingénieur vision par ordinateur : créez des solutions de vision par ordinateur pour vos données visuelles afin d'en tirer des informations exploitables.
• Ingénieur PNL : concevoir des systèmes PNL pour traiter les données textuelles et créer des réponses et des actions pertinentes.
• Analyste en intelligence d'affaires : développer des modèles prédictifs pour prévoir et prendre des décisions intelligentes.
• Ingénieur Big Data : traiter, stocker et analyser de grands ensembles de données de manière sécurisée et rapide.
• Modélisateur statistique : développer et utiliser des modèles statistiques pour analyser les données et créer une feuille de route infaillible.
• Modélisateur prédictif : développer des modèles prédictifs pour prévoir, visualiser et prendre des décisions futuristes.

Embauchez des ingénieurs en apprentissage automatique maintenant

Vous recherchez des ingénieurs en apprentissage automatique de haut niveau ? WeblineIndia abrite des professionnels qualifiés possédant une expertise dans les algorithmes de pointe, les réseaux de neurones et les modèles d'apprentissage en profondeur. Simplement, remplir le formulaire et nous vous contacterons dans les plus brefs délais.

Externalisez les projets ML, du traitement des données à l'optimisation des modèles, et nos ingénieurs en Machine Learning embauchés appliqueront leurs connaissances et leur expérience dans les environnements Python, PyTorch et TensorFlow. Nous avons une expérience éprouvée dans les domaines de la PNL, de l’apprentissage par renforcement et de la vision par ordinateur pour fournir des solutions évolutives parfaitement adaptées à votre objectif organisationnel.