Python pour les systèmes hérités : est-ce un choix risqué pour le développement ?

Les systèmes hérités constituent le socle de nombreuses organisations, car ils contiennent des données précieuses et prennent en charge des processus métier critiques. Cependant, ces systèmes vieillissants présentent souvent des défis en termes de maintenance, d’intégration et d’évolutivité. À mesure que les entreprises évoluent et que la technologie progresse, la modernisation des systèmes hérités devient cruciale pour garantir une efficacité et une compétitivité continues. Une option de plus en plus populaire pour la modernisation des systèmes hérités est d’utiliser Python.

Selon Statista, un cabinet de recherche géant, Python est l’un des Top 5 des langages de programmation utilisé par les développeurs du monde entier.

Homme d’État : Les principaux langages de programmation dans le monde

Réputé pour sa lisibilité, sa polyvalence et son vaste écosystème, Python offre un argument convaincant pour insuffler une nouvelle vie à des systèmes obsolètes ; par conséquent, vous trouverez les meilleures industries qui exploitent Python pour les solutions d’entreprise Partout dans le monde.

Mais est-ce un choix sans risque ?

Cet article de blog examine les avantages, les risques et les meilleures pratiques liés à l’utilisation du développement Python pour les systèmes hérités.

Que sont les systèmes hérités ?

Les systèmes hérités désignent les anciens systèmes informatiques et applications qui restent opérationnels, souvent basés sur des technologies et des architectures obsolètes. Ces systèmes, bien que fonctionnels, peuvent devenir un obstacle à l’innovation et à la croissance.

Les caractéristiques typiques des systèmes hérités incluent :

• Matériel obsolète : S’appuyer sur du matériel obsolète, tel que des ordinateurs centraux ou des modèles de serveurs plus anciens, peut entraîner des difficultés pour trouver des pièces de rechange, des coûts de maintenance accrus et des limitations de performances.
• Logiciel obsolète : Ces systèmes utilisent souvent des langages de programmation comme COBOL, Fortran ou les premières versions de C++, qui peuvent être difficiles à maintenir en raison d’un nombre de développeurs qualifiés en diminution. Les bases de données peuvent être basées sur des technologies plus anciennes comme DB2 ou IMS DB, ce qui pose des problèmes d’intégration avec les systèmes modernes.
• Mauvaise documentation : Au fil du temps, la documentation des systèmes hérités peut devenir incomplète, obsolète ou même perdue, ce qui rend difficile la compréhension des subtilités du système et la réalisation de modifications.
• Manque de soutien : Il se peut que les fournisseurs d’origine des systèmes hérités ne fournissent plus de support, obligeant les entreprises à s’appuyer sur l’expertise interne ou sur des fournisseurs tiers pour la maintenance et le dépannage.
• Architecture monolithique : De nombreux systèmes existants ont été conçus avec une architecture monolithique, où tous les composants sont étroitement liés. Il est donc difficile de mettre à jour ou de modifier des composants individuels sans affecter l’ensemble du système.

Voici quelques exemples de systèmes hérités :

• Systèmes mainframe : Ces grands systèmes centralisés sont encore répandus dans des secteurs comme la finance et le gouvernement.
• Applications client-serveur : Les applications construites sur une architecture client-serveur, courante dans les années 1990, peuvent utiliser des technologies et des protocoles obsolètes.
• Premières applications Web : Les applications Web développées aux débuts d’Internet peuvent s’appuyer sur des cadres obsolètes et manquer de fonctionnalités de sécurité modernes.

Qu’est-ce que la modernisation de l’héritage ?

La modernisation des systèmes hérités englobe une gamme de stratégies visant à mettre à jour ou à remplacer les systèmes hérités afin d’améliorer leur fonctionnalité, leur sécurité et leur maintenabilité. L’objectif est d’aligner ces systèmes sur les besoins actuels de l’entreprise et les avancées technologiques.

Plusieurs approches sont couramment utilisées dans la modernisation des systèmes hérités :

• Encapsulation: La création d’une nouvelle interface autour du système existant lui permet d’interagir avec les applications modernes sans nécessiter de modifications importantes du code sous-jacent. Cette approche est utile lorsque le système existant est stable mais doit être intégré à des technologies plus récentes.
• Réhébergement : Il s’agit de migrer l’ancien système vers une nouvelle plateforme matérielle, par exemple en passant d’un serveur sur site à un environnement cloud. Cela peut améliorer les performances et réduire les coûts d’infrastructure.
• Replatforming: Similaire au réhébergement, mais avec quelques modifications de l’application pour l’adapter à la nouvelle plateforme. Cela peut impliquer une mise à niveau du système d’exploitation ou de la base de données tout en conservant la logique de base de l’application.
• Refactorisation : Restructurer et optimiser le code existant du système existant pour améliorer sa maintenabilité et sa lisibilité. Cela peut impliquer de décomposer des applications monolithiques en modules plus petits et plus faciles à gérer.
• Reconstitution: Réécrire complètement le système existant à partir de zéro en utilisant des technologies et des architectures modernes. Cette approche offre la plus grande flexibilité, mais elle est également la plus complexe et la plus gourmande en ressources.
• Remplacement : Abandon du système existant et mise en œuvre d’une nouvelle solution prête à l’emploi. Cette solution est adaptée lorsque le système existant ne répond plus aux besoins de l’entreprise ou est trop coûteux à entretenir.

Le choix de l’approche de modernisation de l’héritage dépend de facteurs tels que la complexité du système, les exigences commerciales, le budget et les contraintes de temps.

Avantages de l’utilisation de Python pour la modernisation des systèmes existants

Malgré les défis, l’intégration de Python dans les systèmes existants peut offrir de nombreux avantages, en particulier si la stratégie de modernisation du système existant est bien pensée. Société de développement Python peut vous aider à tirer pleinement parti de la technologie pour créer des solutions commerciales de qualité.

Voici plusieurs raisons pour lesquelles le développement Python peut être un choix judicieux :

1. Flexibilité et polyvalence

Le développement Python se distingue par sa flexibilité. Python est un langage interprété de haut niveau doté d’un grand nombre de bibliothèques et de frameworks qui peuvent être utilisés à diverses fins, du développement Web à la science des données et à l’apprentissage automatique. Pour les systèmes hérités qui ont besoin de nouvelles fonctionnalités ou d’améliorations, Python offre une transition plus facile par rapport aux langages plus rigides.

• Compatibilité multiplateforme : Python fonctionne sur différents systèmes d’exploitation, ce qui le rend idéal pour l’intégration avec des systèmes hérités qui s’exécutent sur plusieurs plates-formes.
• Prise en charge étendue des bibliothèques : Python propose une large gamme de bibliothèques qui peuvent être utilisées pour ajouter de nouvelles fonctionnalités aux systèmes existants, notamment des outils de développement Web (par exemple, Flask, Django) et d’analyse de données (par exemple, Pandas, NumPy).

2. Cycle de développement plus rapide

L’utilisation du développement Python dans la modernisation des systèmes existants présente également l’avantage de permettre un cycle de développement rapide. La syntaxe concise et lisible de Python permet aux développeurs d’écrire et de modifier le code rapidement, réduisant ainsi considérablement le temps de développement par rapport à d’autres langages plus verbeux. Cela peut être particulièrement bénéfique lorsque vous travaillez avec des systèmes existants qui nécessitent des mises à jour ou des correctifs urgents.

3. Intégration facile avec les technologies modernes

Si l’objectif de la modernisation d’un système existant est de l’intégrer à des technologies plus récentes (comme les services cloud, l’IA ou les outils de Big Data), Python peut être un choix stratégique. Python offre un support robuste pour l’intégration avec les technologies de pointe, grâce à des bibliothèques et des frameworks qui offrent un accès facile à :

• Services de cloud computing (par exemple, AWS SDK pour Python, Google Cloud SDK).
• Apprentissage automatique et cadres d’IA (par exemple, TensorFlow, PyTorch).
• Cadres de Big Data (par exemple, Apache Hadoop, Apache Spark).

Pour les entreprises qui ont besoin que leurs systèmes existants interagir avec les nouvelles technologies, le développement Python fournit une passerelle transparente.

4. Grande communauté de développement

La communauté de développement active de Python offre un autre avantage pour la modernisation des systèmes existants. Avec un vaste bassin de développeurs, l’écosystème Python bénéficie de mises à jour constantes, de correctifs de sécurité et de nouvelles bibliothèques. Cela facilite la recherche de solutions aux défis rencontrés lors de l’intégration de Python dans les systèmes existants.

Stratégies pour une intégration réussie de Python avec les systèmes existants

Pour que l’intégration du développement Python aux systèmes existants soit aussi fluide que possible, les développeurs peuvent employer plusieurs stratégies. Une planification et une exécution minutieuses sont essentielles pour garantir le succès.

1. Refactoriser progressivement le code existant

Plutôt que de remplacer un système existant dans son intégralité, ce qui pourrait entraîner des perturbations importantes, une refactorisation progressive est souvent plus facile à gérer. Cette méthode consiste à réécrire progressivement les composants du système existant avec Python tout en conservant les fonctionnalités de base du système. Les avantages de la refactorisation progressive sont les suivants :

• Réduire les temps d’arrêt.
• Minimiser les risques en testant le nouveau code de manière incrémentale.
• Permettre une transition plus fluide pour les utilisateurs finaux.

2. Mettre en œuvre l’architecture des microservices

Une autre approche pour intégrer Python dans les systèmes existants consiste à adopter une architecture de microservices. Dans ce modèle, le système existant est divisé en services plus petits et indépendants qui peuvent être réécrits à l’aide de technologies modernes comme Python. Ces microservices communiquent entre eux via des API, ce qui leur permet de fonctionner ensemble sans nécessiter une refonte complète du système existant.

3. Utiliser les technologies d’interface

Pour les systèmes qui ne peuvent pas être facilement refactorisés ou migrés, les développeurs peuvent utiliser des technologies d’interfaçage pour connecter Python au système existant. Cela peut impliquer l’utilisation de technologies telles que :

• API REST : l’exposition des fonctionnalités de l’ancien système via des API permet au code Python d’interagir avec l’ancien système.
• Files d’attente de messages : la communication entre le système hérité et les services basés sur Python peut être gérée de manière asynchrone via des files d’attente de messages comme RabbitMQ ou Kafka.

Risques liés à l’utilisation de Python pour la modernisation des systèmes existants

Bien que Python offre de nombreux avantages, il est essentiel d’être conscient des risques potentiels :

• Considérations relatives aux performances : En tant que langage interprété, Python n’est peut-être pas aussi performant que les langages compilés comme C++ ou Java, en particulier pour les tâches gourmandes en ressources informatiques. Cependant, cela peut souvent être atténué grâce à l’optimisation du code, à des algorithmes efficaces et à l’utilisation de bibliothèques axées sur les performances comme NumPy.
• Verrouillage global de l’interprète (GIL) : Le GIL en Python peut limiter les performances des applications multithread en permettant à un seul thread de contrôler l’interpréteur Python à la fois. Cela peut être un problème pour les systèmes hérités nécessitant une concurrence élevée. Cependant, des techniques telles que le multitraitement et la programmation asynchrone peuvent être utilisées pour surmonter cette limitation.
• Défis d’intégration : Bien que Python s’intègre généralement bien avec d’autres technologies, des difficultés peuvent survenir lorsqu’il s’agit de technologies très anciennes ou obscures utilisées dans certains systèmes hérités. Une planification minutieuse, une sélection rigoureuse des outils d’intégration et éventuellement l’utilisation de bibliothèques wrapper ou de middleware peuvent relever ces défis.

Bonnes pratiques pour le développement Python pour les systèmes hérités

Tenez compte de ces bonnes pratiques pour maximiser le succès de la modernisation de l’héritage avec Python. Vous pouvez vous adresser à un professionnel guide pour externaliser le développement Python pour obtenir un avantage supplémentaire pour le développement de vos applications professionnelles.

Voici un aperçu de certains facteurs essentiels à prendre en compte :

• Évaluation approfondie : Effectuez une évaluation complète du système existant pour comprendre son architecture, ses dépendances, ses structures de données et ses défis potentiels. Cela comprend l’identification de la logique métier principale, des besoins de migration des données et des points d’intégration avec d’autres systèmes.
• Des objectifs clairs : Définissez des objectifs clairs et mesurables pour le projet de modernisation de l’ancien système. Quels sont les objectifs spécifiques que vous souhaitez atteindre ? Quels aspects du système sont les plus critiques à moderniser ? Donnez la priorité aux fonctionnalités et concentrez-vous sur la création de valeur de manière progressive.
• Approche incrémentale : Au lieu d’une refonte complète, envisagez une approche progressive de la modernisation. Commencez par les parties les plus critiques du système ou celles qui offrent le meilleur retour sur investissement. Cela minimise les perturbations et permet un retour d’information et des ajustements continus.
• Tests et validation : Des tests rigoureux sont essentiels tout au long du processus de modernisation. Mettez en œuvre des tests unitaires, des tests d’intégration et des tests de performances pour garantir que le système modernisé fonctionne correctement, répond aux exigences de performances et s’intègre parfaitement aux autres systèmes.
• Documentation: Maintenez une documentation complète tout au long du projet. Cela comprend la documentation du système existant, de l’approche de modernisation, des modifications de code et de toutes les nouvelles fonctionnalités introduites. Une bonne documentation est essentielle pour le transfert des connaissances et la maintenabilité à long terme.
• Contrôle de version : Utilisez un système de contrôle de version comme Git pour suivre les modifications de code, collaborer efficacement et revenir aux versions précédentes si nécessaire. Cela garantit l’intégrité du code et facilite la restauration en cas de problème.
• Intégration continue/livraison continue (CI/CD) : Implémentez des pipelines CI/CD pour automatiser les processus de création, de test et de déploiement. Cela favorise une itération rapide, réduit les erreurs et garantit une transition en douceur vers le système modernisé.

Conclusion

Python présente une option intéressante pour la modernisation des systèmes existants, offrant de nombreux avantages en termes de lisibilité, de polyvalence et de vitesse de développement. Cependant, il est essentiel d’évaluer soigneusement les risques et les défis associés au développement Python dans ce contexte.

Vous pouvez embaucher les meilleurs développeurs Python d’une agence informatique renommée qui peut vous aider à adhérer aux meilleures pratiques, à effectuer une planification minutieuse et à tirer parti du vaste écosystème Python pour moderniser avec succès vos systèmes existants et profiter des avantages de la technologie moderne. Avec une réflexion approfondie et une exécution stratégique, Python peut être un allié précieux pour revitaliser les systèmes vieillissants et propulser les entreprises vers l’avant.

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